作為在線教育行業的一名從業者，本文主要跟大家分享下自己對【教育+AI】的思考，和大家一起交流探討。
2020 年因為新冠疫情，全中國的家長、孩子和老師都被「網課」給安排的明明白白，在線教育行業也在這個過程中迎來的大的發展機遇。
尤其是 K12 網校，頭部企業紛紛開始跑馬圈地。猿輔導不久前官宣【500 萬人同時在線上公益直播課】，作業幫隨後跟著官宣【春季免費直播課報名人數突破 1000 萬人】。
而在剛過去不久的 19 年暑假，學而思、猿輔導、作業幫等 K12 在線教育頭部玩家，才紛紛對外宣傳招生了上百萬用戶，可以說在線教育行業的終局戰役已經打響。
經過這次「全民網課」大洗禮，終局之戰進一步加速。如果說「網校」業務在上半場取得階段性勝利，那下半場，在線教育的戰爭會在哪裡？
近 2 年，大佬們都說 AI+大數據+5G 是新一輪的工業革命，是下一個互聯網科技的風口。蝴蝶效應儼然使得 AI+教育成為在線教育行業下一個風口。
作為在線教育行業的一名從業者，在這裡也分享下自己對【教育+AI】的思考，和大家一起交流探討。主要包含以下幾個部分：
- AI 能給在線教育行業帶來什麼作用和價值；
- 現有 AI+教育的應用現狀；
- 未來 AI+教育的展望。
一、AI 對在線教育的業務有什麼幫助?
技術需要商業應用才能發揮價值。如果說新興技術能帶來生產力的根本變革，AI 對在線教育行業來說，究竟能解決什麼問題呢？
在我看來，主要能發揮的作用有兩個：減少企業運營成本、提高服務體驗。
1. 降低運營成本
對於一家 2C 的在線教育企業來說，它的商業邏輯是：提供優質內容產品服務，然後賣給我的目標客戶，從中獲取利潤。這個過程中，營銷獲客（主要指投放和銷售）和課程內容和服務（主要指老師和助教成本）佔了企業運營成本的大頭。
而 AI 在降低「提供課程內容和服務」成本上，能發揮其獨特價值，尤其在減少老師和助教的人力投入上。現在市面上提供的課程產品服務可以分為兩大派系：直播內容產品和錄播內容產品。
對於錄播內容產品，企業會提前把錄製好的課程內容放在網上去售賣，滬江、多貝公開課、網易雲課課、騰訊課堂、得到大學、知乎 live 等都是此模式。
因為需要學生具有強的自我管理能力，能投入在內容的學習中，而又缺少人與人之間的及時互動來維持學習注意力，在學習效果上受到家長質疑。
而直播內容產品，具備真人實時互動的特點，在客戶接受認可度上更高，同等情況下，價格相對會更高。拿行業里最大的市場，K12 網校業務來說，主講老師+輔導老師的直播互動雙師模式，基本成了主流玩家的標配。
就了解到的一家 K12 網校頭部公司，光輔導老師的配置就達到了 2 萬（兼職+全職），而拆解這些輔導老師的工作流程，會發現有很多標準化的執行動作，而這些動作中偏機械執行的部分，可以利用 AI 技術來替代，從而節省人力，提高人效。
某微信 AI 機器人系統介紹
2. 提高服務體驗
從提高服務體驗這個角度來看，借用徐小平看好「教育+AI」的一句話：「就像電商解決了購物的問題一樣，新能源汽車解決污染問題，AI 之於教育能夠實現教育資源的公平化、現代化和國際化，最重要的是，還可以幫助孩子獲得終極的個性化教育。」
還是拿 K12 校外培訓來說，家長報名培訓班的目的，無非出於是三個目的：培優、補差和跟風。
- 培優是知道自家孩子的學習成績好，想更進一步，保持領先優秀位置；
- 補差是知道自家孩子在哪個方面成績薄弱，期望藉助校外培訓追趕上來；
- 跟風是自家孩子處在中游位置，成績不好不壞，但因為看其他家都在補習，不能讓自家孩子落後，也跟進送過去補習。
就像學習成績的正態分佈曲線一樣，跟風和補差的校外培訓學生佔了大多數。
家長對於校外培訓的最本質需求是：如何在相對更短的時間內，讓孩子的學習成績提高。而「針對性培訓」是達成目標的捷徑。識別學生當前在哪些知識點薄弱，用哪種教學內容和形式，學生更容易聽懂吸收，都是個性化教學的範疇。
對於 K12 網校來說，如果說「雙師+直播+微信群服務「」模式是漸變式創新，那「智能 AI 的個性化教學」將是顛覆式創新，以 10 倍產品體驗能力，帶來質的變革，碾壓市場。
二、現有 AI+教育的應用現狀
理想很豐滿，但現實很骨感。從降低運營成本上，目前行業上主要是助教 AI 機器人和虛擬真人老師互動 2 類應用。
1. 助教AI機器人系統，提人效，降成本
在雙師模式下，輔導老師的大部分工作在微信里完成，一個人可能同時服務 100-200 個學員，主要工作涉及到微信群的運營、家長的私信溝通。不少公司還製作了一套 sop 流程，來保證輔導老師的穩定產出，而其中的一些常規機械的工作，可以用機器人進行替代，打造 1 個 24h 服務的助教角色。
抽象助教老師的工作，可以分為：拉群、客服話術回復、學習節點跟進回訪、學生信息收集、潛在意向用戶溝通轉化幾個主場景。而針對這些場景，AI 機器人都可以給予支持。
比如 24 小時隨時響應的智能話術庫（提前設定好一些關鍵字回復，當用戶問到特定內容是，定向回復內容）、自動學習任務跟進提醒（如在上課、作業、測試、學習報告生成這些學習節點，定時向用戶發送提醒和通知）、學生信息標籤工具（如根據用戶的互動數據和學習數據，對用戶進行轉化意向標記等）都是實際應用案例。
這中間會涉及到對微信客戶端的植入開發。一個比較粗暴的理解可以是，在助教工作台中，植入了微信客戶端，將助教的微信變成 1 個半自動的工具。市面上已經有一些第三方系統工具能支持這些場景，能滿足基本的額業務需求，當然如果需要和自己業務內部數據打通，需要做定製化的開發。
2. 虛擬真人老師互動，更少的老師投入
錄播課程雖然在成本上相對於真人實時互動直播課更低（企業只需要投入一次性的老師成本，產出的內容可以重複多次利用），但在保持學生專註力上，卻有著明顯劣勢。
基於此背景，一些幼兒類的錄播課程產品，開始嘗試藉助綠幕技術，增強場景互動感，以此來提高學生專註力。大眾對綠幕技術比較熟悉的應用場景應該在電影的拍攝上，一些電影特效，都是演員在綠色模板背景下拍攝，後期通過特效製作植入背景，完成虛擬和真人動作的統一。
這種模式既能維持節省成本的優勢，也能在一定程度上彌補互動上的缺陷，算是一種折中平衡。
近年來，出現了更進一步的互動形式——真人模擬問答。目前主要應用在語言學習產品的輸出場景。拿斑馬英語舉例說，他們在每天學習任務的最後，有 1 個向老師打視頻電話，進行對話的場景，目的是為了能讓學生將今天學習到的知識進行輸出，加深印象。
具體做法是：提前錄製好一段老師提問視頻，然後讓學生去回答老師的提問，計算好用戶的響應回答時間，然後對用戶的回答進行反饋。在節奏控制好的情況下，是能讓學生感覺真的在和一位外教在實時互動的。
當然這個其實是一種偽AI虛擬互動，雖然以相對較小的成本滿足學生互動的需求，但對問答的間隔和節奏有很高的要求，不然很容易翻車，讓學生髮現這是一個「假人」。
真正的AI虛擬互動老師，涉及到語義識別和對話語料庫。類比到大家比較熟悉的Siri，需要對輸入和輸出的語料進行大量訓練，才能模擬真人來進行互動問答。
3. 智能AI學習系統，助力個性化學習
在個性化學習服務體驗的應用上，目前主要切入的都是比較單一的場景。比如口語測評（流利說）、拍照搜題（猿題庫、作業幫）、英語作文批改等。
全球四大知名會計師事務所之一德勒，在2019年發布了一份《全球教育智能化發展報告》，裡面介紹了在個性化學習服務上的市場應用現狀，篇幅原因，不展開說明了，可以私信我獲取報告。
在多知網的一篇報道中，也曾提到「AI 老師」已經全面落地到了學而思網校的日常教學場景中。」可以識別對象的專註度、內在情緒，還可以對發音、筆跡、語義等表現進行智能評測和糾正。
好未來 AI 課堂—口語表達能力評估報告
個性化學習服務的基本原理基本分為三個步驟：
1）數據收集
包括學生的學習目標、已掌握知識類型（當前認知水平）、學習風格和偏好（視覺型學習者、聽覺型學習者）、過往做過的題目和正確情況、目前可選的學習內容（知識圖譜）等。
圖片來源：全球教育智能化發展報告，德勒研究
2）識別定位
根據收集到的信息，識別測試出學生當前的問題，適合什麼樣的內容和呈現形式、以什麼路徑和節奏開展學習。
3）智能推薦
根據識別定位，推薦學生現在該學哪些內容，怎麼學，下一步該學什麼。本質上是一個決策系統。通過前兩個步驟之後，規劃出一個具體的學習方案，一步一步推動學生的學習節奏，過程中又會不斷收集數據，形成一個正向反饋循環。
從教學測練評環節來看，目前發展比較多的在練習和測評環節，在教與學上的應用案例較少。僅在早前一篇媒體報道中，斑馬英語的產品負責人曾提到，斑馬的課程會根據用戶的學習情況動態推薦學習路徑和內容，僅有 50%的內容提前設定好，後續 50%的內容根據學生的學情進行匹配推薦。
例如如果發現孩子 Apple 的 A 的音發的不好，同時發現這個孩子的過去完成時掌握的不好，就會讓孩子聽練「我昨天吃了一個蘋果」，而不是「我在吃一個香蕉」。
圖片來源： 全球教育智能化發展報告 ，德勒研究
從中國的現實情況來看，個性化學習服務還有一段比較長的路要走。在收集用戶的數據環節，就遇到了很大的難題。因為學生的主要學習場景在校內，而學校的教育信息化還在起步階段，很多學習數據都收集不到。
雖然已經有一些企業，通過作業和考試場景，切入到公立學校信息系統，但推廣應用情況還沒達到大規模普遍的程度。
另外因為中國各地考試大綱不一致，也提高了知識內容圖譜的建設難度，也進一步導致了收集的數據在結構化上的一些不足，為後面的問題點位與推薦埋下不小的坑點。
三、對未來 AI+教育的展望
在線教育在誕生之初，使命是解決教育資源分佈不公平，讓優質的教育資源流動起來。這次疫情居家期間，親眼目睹家裡的侄兒在上完某機構的網校體驗課程后，欣喜的說到「這個老師講得真好，我以前怎麼都弄不明白的知識點，老師一講我就會了」，然後家人忙不迭的給孩子續報上網校的正價課程。
經由這次全國網課大洗禮，可以說完成了全國人民的市場教育，在線教育行業正式步入 2.0 時代。當市場上有多個玩家能提供優質的教育資源時，開始轉向成本規模競爭和產品服務質量競爭。
而 AI 技術作為大殺器，會是頭部企業競相追逐的制高點。
短期來看，利用 AI 技術降低人力服務成本，會是競爭的第一戰線。對教師和助教的工作進行拆解，將其在服務環節發揮的作用進行替代性分析，將可以被 AI 技術替代的服務場景（如批改、意向追蹤等）AI 化，通過降低單個客戶的服務成本，贏得成本規模的競爭優勢。
長期來看，利用 AI 技術提供個性化學習服務，會是競爭的決勝點。客戶的終極需求是以更小的成本投入（金錢和時間），帶來更大的學習效果提升。沒有什麼比「同樣的時間，我的學習提升效果更好」更能讓客戶買單了。
而要做到個性化學習服務，需要企業：在學生學習數據的採集上更廣更深；在內容的分層和知識結構上加工更精細；在學習路徑和序列上準備更多元；在推薦匹配演算法上更精準。
道路險且長，但值得一試。
作者：996專業社畜；公眾號：每天都在找鑰匙