疫情之下，我們不僅要應對病毒，也要關注大眾的心理問題。面對新型肺炎造成的心理壓力，AI技術在心理關懷中正發揮著越來越重要的作用。
伴隨著新型肺炎的「全民防疫」過去十數天，不僅奮戰一線的醫護人員的心理干預受到廣泛關注，普通大眾似乎也來到了一個臨界點。
從一開始舉重若輕的「花式廣播」、在線監工等娛樂化消磨時光，到某會引發輿論海嘯、病患數量增長等情況陸續爆出，大家似乎才共同反應過來，這不是一場可以「萌辦」、速戰速決的事情，而是需要經歷持續的戰鬥、奮力的攻關、長久的痛楚。
無論是遠離家庭、高強度工作的一線「戰士」，還是在家中惶惑不安的普羅大眾，在信息公開、物資保障、安全防範等實際措施之外，也都在亟需一場可以療愈心靈的救贖。
今天我們就來討論一下，AI能夠為「心理疫情」做些什麼？
一、防疫病毒，也需提防「心理疫情」
這場全民動員的防疫戰鬥，將全國各行各業的人們都席捲其中，也直接導致心理問題的多樣性與嚴重性。我們無法一一窮舉所有「心病」，在此做一個不甚嚴謹的大致類別：
第一類：一線醫護的心理應激
身處一線的醫護人員勇於付出，承擔了高強度的工作量，也是受危險和心理衝擊最大的一群人。如與家人分離、救治工作的難度、面對死亡的無力、過度勞累的崩潰，以及被感染的焦慮等等，種種複雜的心理情緒堆疊在一起，構成了複合性應激源，生理、心理、社會層面都會遭受一系列的情緒壓力，從而處於高度的心理應激狀態。
比如生理上易感，有武漢當地的醫生說自己「流幹了一個月的眼淚」。另外還容易因工作難度而出現職業困擾，覺得自己無法救治患者，懷疑自己的職業價值，過度自責等等。在上海市公共衛生臨床中心的馳援隊伍中，就包含7名心理治療師。
顯然，醫護人員的身心疲憊不僅讓被保護的大眾十分心疼，也可能影響患者安全與醫療質量。保障他們的工作安全與身體健康之餘，讓他們不感到孤單無助也急需提上日程。
第二類：病患的心理
另一類承受巨大壓力的，則是出現發熱等疑似癥狀以及確診患者。尤其是在剛剛入院救治之後，會出現強烈的負性情緒，必須驚恐不安、擔心、焦慮、懷疑等等，甚至出現不配合乃至傷害醫護工作人員的行為。
上海醫療救治專家組組長、華山醫院感染科主任張文宏也表示，「病人有時候不一定死於疾病，而是死於恐懼本身。」
目前來看，引發這些負性情緒的癥結主要是三個方面：
- 病情本身的嚴重程度，傳染性強、無特效藥，都會加劇患者的恐懼；
- 治療環節中的各種不適癥狀、能否重回社會的擔憂、家庭負擔重等都會導致焦慮悲觀情緒；
- 對新型肺炎的發展、治療方式、進展等不了解，也會導致心理壓力。
除了對少數惡意事故進行刑事處罰之外，找到並及時進行心理干預和疏導，才是改善醫患關係、積極配合、共同戰役的關鍵。
第三類：大眾的心理挑戰
與醫患並肩戰鬥的當然還有所有因疫情主動自我隔離、減少出行的數億普通人。但伴隨著防疫工作的拐點一直未至，對疾病傳染性以及嚴重性的認知也很容易「矯枉過正」，從而出現「疑病」現象，不是咳嗽一聲就想去自首，就是搶佔醫療資源、誤信誤傳謠言，反而容易將自身至於風險之中。
與此同時，對疫情信息的關注也容易導致情緒被帶動，產生「同情疲勞」。這兩天的網友們恐怕都沒少體會從「氣死我了」到「好感動555」的過山車式心情。高強度的關注除了憤怒、易感之外，過多接受負面訊息也會導致一些人產生倦怠和疲乏，難以對其他信息動容了。
在疫情得以控制、恢復正常生活之後，對疾病期事件的不斷反芻，對人群密集的地方恐懼心理等等，也都可以歸入心理後遺症內。
二、大型突發公共事件中，心理干預有多難？
當然，我們需要承認三個現實，導致在現階段展開心理干預的確不是一件容易的事。
1. 心理醫療資源的匱乏
其實在疫情防控中，對醫患和大眾的心理服務就同步開展。
衛計委就規定對新型肺炎聯控機制中，要求各地在原有心理援助熱線的基礎上設立應對疫情心理援助熱線，每條熱線至少開通2個坐席，結合本地公眾需求提供24小時免費心理服務。
許多心理治療領域的專家和志願者也紛紛在網路上開展諮詢。但要疏導如此大規模的全民心理壓力，顯然也是杯水車薪。
2. 防疫中的隔離政策
前線醫護人員與患者都需要處於封閉環境中，許多心理諮詢志願者也擔心被感染，這就導致只有少部分心理醫療資源能夠直接展開干預，而通過電話等方式顯然無法實時體察對方的細微反應，從而增加額外的壓力。
3. 資訊和信息的全面性
即使心理醫生得以展開交流，但對於各種渠道的信息核實、談話對象的個人情況、疾病方面的專業知識等等，都可能給傾聽方帶來一定的門檻，加上我國公共衛生心理機制還沒有經受過類似的挑戰，如何幫助更多心理工作者快速適應和掌握相關技能，也成為心理服務展開的一道攔路虎。
聽起來，AI似乎就成了一個不錯的「輔助」。
三、心理關懷小隊，AI擔綱「最強輔助」
AI能否實現「人文關懷」呢？我們認為，AI能發光發熱的地方主要有三個：
首先，減輕醫生在工作環境中的壓抑情緒
一方面，AI可以對前來求診的病患進行「初篩」，通過紅外識別、機器視覺、大數據模型等等，結合病人的生命體征如體溫、CT、血壓、血氧等等進行檢測，實現快速分診，從而減少醫生的診斷量，也減少預檢台護士和求診患者之間因情緒不穩而可能出現的摩擦。
比如華盛頓州就曾經將AI系統應用到急診室中，實踐顯示，給醫生提供預檢信息，可以使得急診就診率降低10%。
另外，對於身穿防護服、高強度工作的醫生，他們與人交流都需要通過對講機，甚至發明了碰肘的鼓勵手勢。一些醫生也認為說出自己的無助會「軟弱」「小題大做」，那麼，有沒有方式讓他們的工作環境增加一抹關懷的色彩呢？
被SpaceX送上太空站的AI機器人Cimon就是一個不錯的嘗試。儘管它的大餅臉和酷似「呵呵」的蜜汁微笑曾被諸多網友吐槽「太鬼畜」，但在密閉、孤獨的空間中，Cimon卻能夠通過面部表情來陪伴人類成員，傾聽他們的心情。而目前，各個智能語音廠商的語音技術已經十分成熟，如果能引入到病房之中，未嘗不能夠成為醫生傾訴的好對象。
其次，消除和疏導患者和疑似患者的緊張心情
出現癥狀的患者無論是在病床上，還是在醫院大廳等待，都會面臨焦慮的情緒。加上現階段治療資源不足，醫生能細緻交流和溝通的時間也被大幅壓縮，這種情況下，AI的服務能力也可以被有效激活。
除了聊天之外，AI還可以捕求診者的信息，結合後台積累的數據，分析對方的喜好、工作狀態、求醫訴求等等，建構對方的心理需求模型，並與之進行持續、針對性地溝通與輔導，緩解其孤獨感和焦慮情緒。
2017年底，Alexa的首席科學家Rohit Prasad就談到，用戶每次與Alexa支持的設備進行交流時，收集的語音記錄就可以用來分析用戶的情緒狀態。這能增強AIexa的情緒識別能力，未來亞馬遜的機器人就能夠安慰病人，在病房裡實現溫暖的陪伴。
而在藝術家丹·陳（Dan Chen）設計的「關懷機器」（Life Care Machine）中，一個機器人對卧床的病人說著——「很抱歉，你的家人和朋友沒能陪在你的身邊。我會盡我最大的努力去照顧你。」試想一下，情感機器的存在，無疑是無奈的隔離生涯中一點能握住的小溫暖。
與此同時，AI在大眾心理健康上也能發揮用武之地
除了前面提到的智慧聊天（我本人已經憋得跟Siri成語接龍大戰了800回合），我更想提到的是語音合成TTS技術。
我們知道，在這場戰役中，已經有數百人失去了生命，這意味著有數百個家庭陷入喪失和痛苦之中，有的甚至無法親自與逝去的親人告別。心痛之餘，AI能夠對這些「未亡人」做些什麼嗎？
留住他的「音容笑貌」，也許能夠帶來一點點安慰吧。此前，就有一位外國記者James Vlahos把去世父親的聲音，製作成了一個模擬父親意識的聊天機器人。
利用「小數據生成技術」，製造一個定製語音包甚至不需要很多數據，20個句子就可以訓練出來。把對方的錄音文件進行分解和處理，讓機器學習併合成模擬聲音。之後就可以在手機、電腦、車載平板上使用語音生成設備(speed generating device)來讓逝者的聲音重現，讓情感繼續長存。
當然，上述可能性還需要更完善的AI能力建設
比如NLP技術自身的進階。情感識別需要結合對話的實際應用場景，來保證其準確性。這就需要對數據進行多維度的採集和分析，並建立與不同服務對象相匹配的分析角度，調整各個詞性和敏感度、匹配各類詞語的色彩程度，進而更準確地來進行建模和訓練。也許距離真正上場發力，還有一段路要走。
再比如由於涉及到個人隱私、重要醫療信息等，對該類AI服務的安全性也需要被高度重視。
總結
總的來說，AI本身並沒有情感，讓它具備人文關懷的，只能是從事這一領域的員工和企業，乃至背後的政府與全社會。但願後續我們能夠看到，AI不僅幫助突破病魔的防線，也能幫助所有參與戰鬥的人們重塑心靈、恢復生活。這，才是技術的終極福祉。
作者：腦極體，微信公眾號：腦極體