作者結合自身經驗分享了CPO的能力矩陣，這篇文章主要針對專業能力項進行分析，希望對在產品路上的你有所幫助。
能力矩陣在互聯網公司的JD里很常見，每個公司都會有自己的一套的對於特定職位的能力矩陣定義，並且會附有詳細的說明！那都是大公司的一套，在創業公司我們沒那麼多細分的條款，我也只是結合一下個人經歷，總結了一套自己的關於CPO的五大能力矩陣，但是僅限於在創業公司的環境里。
五大能力矩陣分別為：產品規劃，產品運營，用戶研究，數據分析，團隊管理。
產品規劃
作為一個產品人，最重要的能力就是對產品的規劃和把控！創業公司往往是從零開始做項目，做好產品規劃基礎的就是建立在對項目的深入了解和思考，建立在對市場的分析和用戶的研究。回歸到產品上就是對需求的分析和把控，最終體現在產品整體的發展方向和研發節奏的掌握！互聯網項目的產品規劃其實就是一個創業公司規劃很重要的一部分，通常決定了公司其他工作的工作節奏。說得嚴重點，產品規劃甚至決定了一個創業公司的生死！
產品規劃的主要內容是什麼？這個是很多創業公司可能根本就沒有去做的事情！產品規劃主要涉及到以下幾點：產品的中長期研發計劃，產品需求池，產品市場績效預期，產品研發中新需求的處理機制。具體因項目而異，當然也因人而異。這份規劃的形式可以是公司核心都認可的方式，一定是要在細節上根據項目進展不斷補充，但是核心思路不能變，如果一個產品的定位一變再變，我不敢確信他還能成功！很有可能就沒有活到美好的後天，因為今天和明天都很殘酷！
做好產品規劃一定要做好需求分析——這個產品經理最基礎的也是最難做的工作！產品規劃是建立在深入了解項目所面對的市場和用戶群體，是需要花時間去研究和思考的！近兩年的互聯網創業比較急躁，很多人僅僅是有了一個靈光一現的想法就去做自己的創業項目，由於一開始就沒有想清楚到底要怎麼走，導致最後要麼在項目執行的時候一改再改，要麼產品上線后沒市場反應平平，資本也是避而遠之！項目方向一改再改至少說說明那個CPO還是會思考的，但是有沒有想過時間和資金成本，以這樣的方式去試錯，何不之前就深入的思考，做好產品規劃以避免很多坑！
以我現在的項目為例，就是因為與創始人之前沒有做好需求分析，導致產品規劃與市場是完全不符的。從項目開始到現在，始終不能大範圍的推廣，用戶也給了很多與我們之前思考不一致的需求點。導致我們的產品改來改去，至今已經進行了三個大版本的迭代，花了時間和錢不說，市場如今已經是後來者越來越兇猛，我們已經深深的感到了壓力！更有甚者是我們旁邊的一家創業公司，做零食APP的，產品一上線了，投資人就撤資團隊解散。至於他們產品叫什麼我就不方便透露，但是個人覺得需求分析沒做好，肯定是市場反應不好，或者投資人覺得產品定位推敲以後出現很大問題才撤資，這些都是活生生的例子！也讓我時刻警覺，不知道其他如火如荼的創業者有沒有感覺到這樣的壓力！
都說創業公司的需求來自三方面：用戶及市場需求，運營需求，老闆需求！之所以要做產品規劃，就是為了在一定程度上避免老闆需求，我相信創業公司的老闆需求一般很少有CPO能扛住壓力頂回去！尤其是面臨著市場和資金的壓力，面臨著生死存亡的現實，很多時候CPO也很無奈，畢竟CEO是要對公司生死負責，而在很多不確定的需求中，往往也只能屈服於老闆需求！
計劃雖然趕不上變化，但是還是要有一個規劃，產品規劃是避免團隊打亂仗的根本！好的規劃也是在保證核心思路不變的情況下，不斷調整，不斷補充，不斷優化的。到最後，產品規劃就是產品的發展史！
產品運營
都說產品運營不分家，這話也許只有到了CPO這個位置上很多人才有真的體會。而在往CPO方向上奮鬥的同志們，也別忘了好好修鍊運營的基本功！
創業公司的運營在初期基本上都是依賴於產品的，很多人一直有一個固定的觀點，一定是運營的提需求給產品，產品負責執行！其實這個說法在很多時候，面對不同的項目，或者項目不同的階段都是不完全正確的。
創業公司在初期很多時候並沒有產品數據和真實的產品市場，初期的運營工作很多時候都是圍繞著產品去做推廣運營，用戶運營。很多時候沒有辦法根據市場反應對產品提需求，所以這個時候CPO就要有運營格局。充分發揮你對產品的深度理解，與運營團隊做運營計劃，完美的契合產品的節奏，讓二者相得益彰，取得最佳的效果！
運營的基本功在於用戶，渠道，市場。
用戶是運營之源，離開了用戶一切都是空談。研究用戶，挖掘需求，針對用戶制定運營策略這是根本。而恰恰很多創業項目，很多CPO忽略了用戶研究。喜歡自作聰明，以自己的想法和喜好，覆蓋用戶的需求，決定產品的形態和運營策略！這是大忌，連騰訊，Facebook這樣的巨頭都強調用戶是產品的核心！我們又怎麼能夠自作聰明的忽略用戶呢？
渠道是運營試驗場，現在作為信息時代，各大線上媒體和平颱風生水起，也帶來了運營渠道的豐富多樣。自媒體平台，微信公眾號，各大推廣渠道，各大APP為運營提供了豐富的選擇。由滴滴的運營策略衍生的「跨界運營思維」，在很長一段時間裡面將會被很多人追捧！所謂跨界，一言以蔽之，就是結合多種渠道資源，做聯合運營。但其實中國人，很多運營喜歡劍走偏鋒，嘩眾取寵！ 這是不可取的 ！
市場才是運營效果的反饋中心。我們通常說的市場反應通常就是運營效果如何。通常在運營策略制定的同時，也需要制定相應運營績效評估體系。通常運營效果除了產品數據等硬指標評估外，還需要通過其他軟指標去評估，例如用戶反饋，市場調研等等。市場反應好壞由兩個因素決定產品本身，運營策略！兩個部分如何去評定誰影響大誰影響小，真的無法拿捏！這也導致很多創業公司裡面，產品的市場反應不佳的時候，產品和運營團隊吵架推脫責任的情況！既然無法區分，就要合成一家！所以CPO在做好產品工作的同時，也要積极參与產品運營。
很多公司都有自己的運營團隊，也有COO，但是並不意味著CPO就可以放手運營！其實永遠密不可分的，任何一個新功能上線，運營的計劃如何制定，在哪個節點做運營，運營績效如何評定， 都是需要運營和產品的同時認定的！CPO可以不參與具體的執行，但是一定要參與做計劃，做評估，看績效！
我常常想，CPO一定要有格局。要從戰略角度去做產品，看運營。「高維思考，降維執行」才是運營慣有的套路，而對於運營團隊來說，很多時候他們注重執行，很多思考是很難跳出執行層面的。作為CPO，擁有全局觀，你的格局對運營具有很大的啟發與指向作用，產品就是你的「孩子」，只有最清楚你的「孩子」，才能制定出適合你的「孩子」的運營策略！
所以，CPO們，產品運營也是你的一項基本功。
數據分析
「我們已經由IT時代來到了DT時代，數據將在未來的商業中發揮巨大價值」，姑且不說這句話具有公關意圖，為阿里自己的數據業務做廣告！但是，數據真的在現在的移動互聯網大潮中，越來越重要！而對於創業公司，在快速迭代的產品中，數據分析結果的指向性對項目具有很大意義。
傳統的數據分析體系，包含四大板塊：數據倉庫，數據建模，數據分析，數據監控與反饋。從技術的角度上不難理解四大板塊具體的工作內容。
數據倉庫就是產品元數據的倉庫。 是未經處理的數據，雖然可能存在異常或者無效數據，但是如果一開始就只存儲處理過的數據，會導致數據不完整。問題數據其實也有價值，也具有分析必要！數據分析當然是一個方法論很豐富的板塊，數據分析的手段也取決於數據量的大小。很多分析方法是需要在一定樣本數量的情況下，才具有分析價值。
數據建模就是基於數據分析的原理和方法，通過技術的方式，實現數據模型自動化分析。數據建模也是提高數據分析效率的一種方式，很多原始的手段無非用EXCEL或者其他數據工具分析。有了數據模型以後，就可以實現自動從數據倉庫獲取元數據，快速自動化分析，可以為產品決策提供及時的數據支持。最後一部分，數據監控與反饋是基於平台數據模型建立的監控機制，根據監控機制，對於產品出現的異常數據或者數據波動，提供及時預警和應急反饋。對異常數據進行詳細記錄，供數據團隊分析異常原因，提供決策支持。一個完整數據分析體系的建立，其實依賴於數據分析團隊。對於瞬息萬變的互聯網戰場，確實需要做好數據的整理與分析。
創業公司沒有足夠的人手，資金去組建數據團隊，其實還有很多其他數據統計和分析途徑。很多第三方的數據平台，都提供了豐富的數據分析功能。產品根據運營的數據分析需求做好數據分析文檔，技術團隊到第三方平台上註冊賬號，集成SDK，就可以很快的建立屬於自己的第三方數據統計及分析。類似的第三方平台很多，比如友盟，百度統計，站長統計。大多數的統計平台都提供基礎數據統計和分析，這些基礎數據對於一個創業產品的數據決策已經足夠。畢竟很多數據分析平台提供的數據分析功能，都是基於市場上大多數的產品數據需求去做的。當然對於一些特殊的數據分析需求，可能只能有自己的技術團隊去提取數據，然後自己分析。這也是大多數創業團隊的數據分析的方法，人工分析及第三方數據平台分析相結合，肯定提高了工作效率。
數據分析的手段很多，但是具體數據分析的價值體現在工作的哪些方面呢？其實，無論是大公司和小公司都大同小異。主要涉及三個方面：產品功能優化及迭代，產品數據提升，運營績效評估。
產品功能設計的好壞，很多時候可以通過數據埋點，統計用戶操作行為數據去做優化！功能優化的主要利用的數據統計及分析方式包括自定義事件的統計，結構化事件，漏斗事件，頁面路徑圖，再就是A/B測試，灰度發布等等。如果是網站的話，還有熱力圖。主要是統計用戶在產品上的操作行為，通過分析找出現有產品功能架構設計上的不足，不斷優化，通過對比改版前後的數據分析，對比優化效果！A/B測試，灰度發布技術難度要求比較高，一般不建議創業公司自己做，可以採用第三方的平台，吆喝科技的第三方平台可以推薦下，目前我們項目正在接入中。據說團隊是谷歌的技術團隊出來做，還在人人都是產品經理上講過課！建議各位創業公司的可以去嘗試一下，這對於創業公司來說，算是高大上的技術！
數據分析的第二個方面是就是產品數據的提升！在移動互聯網時代，用戶至上，掌握了用戶就掌握了流量的入口！產品數據對於不同的產品有不同的需求。但仍然具有很多共性，用戶留存，活躍，流失數據，事件轉化率等等。對於用戶數據這一塊，通過數據分析，獲取不同用戶群體的數據，進行針對性的分析，很多時候可以從數據裡面洞察用戶行為，甚至挖掘新需求，提升用戶活躍度。產品也具有自己的生命周期，不同階段的階段的產品要採取不同的策略。如何去評定產品所在的生命周期，就需要通過長期的數據統計積累，從時間維度上去作對比，制定針對性的運營策略，延長產品穩定期，或者找到新的需求，產生新的用戶增長點！還可以通過數據特徵，定義數據模型，做好產品用戶群體劃分，針對不同用戶群體的產品運營策略，才更有效！
數據分析利用的第三個方面就是運營績效評估！一次運營的制定，就需要考慮到通過數據分析去做績效評估！雖然很多人會覺得，很多運營活動，並不是純粹的線上數據可以去評估！那麼在這裡，我想說明的是，可以作為參考！而且我舉例的運營，是與線上產品息息相關的，例如為一個新功能做的運營活動，或者H5宣傳等等！要想通過數據分析去評估運營效果，在運營項目立項之初，就需要運營的做好數據統計需求，在技術團隊那裡轉化為數據埋點，才可能產生運營數據！在一個運營階段階段結束，運營復盤的時候。數據也是作為評估的一大重要依據，更重要的分析運營效果與預期的差別，分析不足，總結方法論，為以後的運營策略制定積累經驗！
總的來說，創業公司的數據分析從技術實力和項目成本上講，肯定沒必要自己獨立開發一個數據統計分析後台。
對於CPO來說，不必要執著於數據分析的細節，更重要的在創業的不同階段著手建設數據分析體系，向團隊灌輸數據分析的思想，才能在創業項目和團隊不斷壯大的時候擁有更強大的競爭力。當然，也要明白，數據分析，不可盡信，但不可不信！
作者：獨步天涯客，微信公眾號：Fightersky，青年創業者，產品汪，懂運營，愛設計。隸屬於創業大軍，產品負責人。
