手機對零售行業的深刻影響如今已不言而喻。在PC時代，海量商品的呈現方式一般都是「大而全」，而在移動購物時代就有所不同了。因為移動端屏幕不像PC端那麼大，所以消費者停留在商品瀏覽頁面的時間很短，移動端用戶的行為也呈現出明顯的碎片化特徵。
我們能清晰地記起這個如口袋一般大小的設備是如何一步步攻佔並滲入到我們的生活當中。根據Pew研究數據顯示，在美國，有77%的用戶都使用智能手機，而每10人中就有1人使用智能手機上網。這一數據背後所衍生出的，則是移動電商的崛起，以及背後所蘊藏的巨大爆發力。
節省時間，效率提升
無可否認，手機，尤其是智能手機的出現，為我們的生活帶來了極大的便利，尤其是在時間的節省和效率的提升上。比如：以前我們在超市買東西時，需要把大部門時間浪費在排隊現金或刷卡結算上。如今，線上支付掃一掃，就能快速付款，連找零的步驟都省了。可以說，數字時代的發展，正不斷為我們解決著那些費時費力的難題。也正是在這樣一個時代，我們越來越講求速度和效率，正如福布斯的一篇報道所言：「在英國， ASOS（英國時尚購物網站）有80%的流量都來自移動端，有70%的訂單在移動設備上完成，用戶平均每月在ASOS App上所花費的時間是80分鐘，聚焦移動端用戶體驗是王道。」
所以，ASOS是一個非常典型的優化用戶移動端購物體驗的公司。但試想如果用戶在圖片上看到一雙非常喜歡卻對其信息一無所知的鞋子，該怎麼辦？就這一點而言，一些零售商已上線的」可視化搜索「功能為用戶解決了這一煩惱，而這些，都要歸功於人工智慧的發展，這一技術的出現使電商能夠通過對物品形狀、顏色等各種特徵識別的技術為用戶提供更好的購物體驗。
我們先暫且不論」可視化搜索「的準確率是否能達到100%，但有一點可以肯定的是，這一技術確實為用戶在購買所喜愛的東西時節省了大量時間，用戶不需要再廢寢忘食思考如何用簡短的關鍵詞在文字搜索框中描述一無所知卻非常喜歡的東西，然後從一大堆物品中找出自己所喜歡的那一個。
移動為先的高度定製化體驗
對於那些有前瞻性的零售企業而言，他們不僅在移動端收穫了豐碩的果實，更搭上大數據演算法的車，用技術為用戶提供定製化的服務。以亞馬遜的推薦演算法為例，早在2013年，亞馬遜就根據用戶瀏覽、喜歡、購買等不同顆粒度數據的協同為用戶推薦商品。如今，在這一基礎上，眾多零售商又有了進一步的升級——個性化體驗。
移動購物App內為用戶提供個性化體驗，毫無疑問已成為俘獲用戶芳心的關鍵要素。事實上，許多第三方零售商（包括零售市場、社交媒體渠道等）也在不斷為用戶提供更為方便和定製化的購物體驗。舉個例子，EyeFitU作為一家私人時尚顧問平台，基於用戶自身數據，能夠為用戶提供符合他們身材尺寸的相關在線購物網站及品牌的商品鏈接。不論是直接銷售還是間接銷售的零售平台，都在不斷更新迭代自己的演算法和技術，力求能為用戶提供更好的體驗，提升用戶參與感，擴大銷售額。
移動端浪潮
如同在夏天擁有一副有格調的太陽鏡，或是這個夏季口口相傳的流行語freestyle，移動已成為一種風向標。00后就是最好的證明，一項數據表明：00後生長在一個科技迅速發展的時代，科學技術在不斷塑造著他們日常生活中的行為和態度。00后喜歡使用新鮮的App，他們對年輕化品牌關注度高，語音圖像搜素為主流化。
另外， comScore在2016年的一項研究表明：在英國有接近60%的移動端購物者同樣也會通過移動App來完成支付。科技驅動的零售領域正不斷爆發出越來越大的能量，也帶動著用戶不斷走向移動浪潮的新高度。
數字浪潮對人們的生活方式帶來翻天覆地的改變，科技驅動不斷優化著人們的購物方式，對用戶而言，他們接受並且樂在其中。移動零售的時代已如日中天，但人工智慧等科學技術卻能夠使它走得更遠。未來，移動端如何保持住自己的在大眾心中的地位不斷擴張，同時有益於零售商和購買者，將非常值得期待。