最近AI創作非常引人注目，在這個賽道上，Stability AI憑藉著廣泛的用戶人群和強大的技術支撐，在兩年內成為了行業內備受矚目的「獨角獸」企業。本篇文章講解了Stability AI的誕生和發展，以及AIGC對元宇宙的重要性，感興趣的朋友快來看看吧。
隨著人工智慧技術的發展以及5G時代的到來，內容生產方式開始發生天翻地覆的變化。
從文字、圖片到音樂、視頻，再到直播、遊戲，傳統的UGC（用戶生產內容）、PGC（專業生產內容）已經無法跟上人們對於豐富內容的需求，新時代互聯網人更傾向於選擇具有視覺表現力的數字內容。
並且，傳統的數字內容生產效率低下，落後的生產方式已經成為了元宇宙內容生產的瓶頸。
隨著技術的發展，AI不僅在工業生產與科研場景佔據一席之地，也開始為內容創作注入新鮮血液，我們正在目睹各類AI生成技術在各類商業場景中落地，創造越來越多的價值。
最近AI創作頻頻登上熱點話題，大家對它又愛又恨，AI生成內容的火熱大家有目共睹。
所有AI玩家當中，最知名的莫過於推出Stable Diffusion開源模型的公司Stability AI。
憑藉著廣泛的用戶人群和強大的技術支撐，Stability AI成為了行業內備受矚目的「獨角獸」企業，而這距離Stability AI成立僅過去兩年時間。
Stability AI是一家怎樣的公司？為何能成為AIGC領域的「龍頭」？其開源產品又將如何引領內容生產中的AI革命？以下我們一一為大家拆解。
一、Stability AI如何誕生的？
Stability AI的創立理念，是基於一家名為Open AI的公司。
追溯到10年前，AI熱度逐漸火熱之時，相關的技術研究卻受制於有限的算力和資金，對於AI這種新型技術感興趣的研究人員只能望而卻步。
而Open AI的出現為AI研究人員創造了新的可能，這家公司提供了相對自由的研究環境，又有大量的資金與算力做支撐，可以幫助技術研發部門專心深入AIGC領域。
然而好景不長，公司在2020年爆發了內部問題，已經無法支撐非盈利項目的後續運營，這也導致了大批核心研究員出走。
為了延續Open AI的企業價值理念，Emad Mostaque站出來了。
曾在多家技術公司擔任工程師、分析師以及投資官等職位的Emad Mostaque決定憑藉自己至少20年的投資基金工作經歷成立一家和Open AI一樣非盈利模式的、同時更加開放的機構。
在2020年，他創辦了Stability AI，Mostaque希望其能夠延續Open AI的理念併發揚光大，將公司使命定為構建開源AI項目，並在不久后推出了首個免費的開源產品模型Stable Diffusion。
Stable Diffusion是一個根據文字生成圖片的AI技術模型，只需要幾秒鐘的時間，就可以生成解析度、清晰度高，同時不失真實性和藝術性的圖片。
該技術模型項目的開發者來自於AI視頻剪輯公司Runway的Patrick Esser和就職於慕尼黑大學機器視覺部門的Robin Romabach。
他們從DALL-E2、Imagen等開源模型項目中總結了經驗作為項目參考，同時在Stable Diffusion推出時就得到了Stability AI技術團隊和外部開發社區的支持。
近幾年，AI技術和科研的過程往往都是高度封閉的。
而Stability AI的團隊平衡了算力、資金和公眾的關係，選擇將其代碼和模型設計為開源，用戶可以在Stable Diffusion代碼的基礎上構建與設計、增強現實、視頻遊戲、廣告甚至電子商務相關的應用程序，由此成功解決了AI技術封閉的問題。
除此之外，Stability AI甚至為不懂代碼的用戶提供了無代碼的網站供其使用。
憑藉著稀缺的開源特徵和用戶友好的使用體驗，項目一經公測就受到大批研究者和用戶的歡迎，Stability AI早早積累下了相當規模的用戶群體。
同時，憑藉積累的人脈，Stability AI在包括學術和工業界的整個AI研究和應用領域都受到了廣泛的關注和肯定。Stability AI賦予尖端的AI模型普適的特點，更多用戶都能夠享受和利用這項技術。
最初，Stability AI以1億美元估值完成1000萬美元融資。近日，Stability AI宣布獲得來自Coatue和光速的1.01億美元投資，且估值將達10億美元。
Stability AI表示，公司計劃利用這筆融資持續投入研發，並將公司規模從100人擴張到300人。除了Stable Diffusion，公司正在研發用於生成語言、音頻、視頻和3D的AI生成模型，為未來的內容創作提供更多開源模型。
那麼，Stable Diffusion和其他AI開發模型相比有何特別？Stability AI又是如何在競爭激烈的AI市場中嶄露頭角的？
二、Stability AI如何嶄露頭角？
此前，Open AI在今年發布的圖像生成器DALL-E2已經擁有超過150萬用戶，每天創建超過200萬張圖像；另一款AI生成器Midjourney在其官方的Discord上擁有超過300萬用戶。
風險投資公司紅杉資本表示，AI內容生產能夠創造數萬億美元的經濟價值。種種跡象表明，AIGC已經成為了未來發展的重要趨勢之一。
今年8月，Stability AI發布開源模型Stable Diffusion，這是一個類似於DALL-E2的系統，可以通過文本描述生成對應的圖像，而與DALL-E2、Open AI等老牌企業不同的是，它允許任何人在沒有監督的情況下使用和構建其模型。
Stable Diffusion開源的底層代碼能使得開發者繞開數據方面的限制，實現在其他平台難以實現的功能。
這意味著任何人都可以查看代碼並運行修改後的版本，甚至是可以使用該軟體為自己的商業產品提供動力。
此外，在其他平台上被禁止的名人畫像和敏感圖像，在Stable Diffusion平台上也可以被使用。自8月份發布代碼以來，已有超過20萬人下載了該代碼，並使用基於Stable Diffusion演算法構建的工具創建了數百萬張圖像。
然而，2022年8月20日，Stability AI關閉了他們的免費Discord圖像生成器，併發布了DreamStudio應用程序。
這是由Stable Diffusion提供支持的新AI系統，可以根據自然語言的描述創建逼真的圖像、藝術和動畫。
DreamStudio旨在通過自然語言處理和革命性的輸入控制的結合，賦予每個人無限想象力和輕鬆的視覺表達，以加快創造力。
這款面向消費者的產品，目前註冊用戶已經超過100萬，這些用戶來自全球50多個國家，共同創建了超過1.7億張圖像。儘管Stable Diffusion模型已經開源，但是DreamStudio作為一項服務，用戶必須為生成的圖像付費。
每個新用戶都會獲得200個免費DreamStudio積分的一次性獎勵，在默認設置下，每張圖片將向用戶收取一個信用額度。
DreamStudio會根據用戶選擇的圖像解析度和步數（大小、配置比例、種子、步數和圖像數）來收取積分。一旦免費的積分用完，用戶將需要自行購買積分。
Stability AI希望能將權利重新交還給開發者社區，為開創性的應用打開了大門。Stability AI的創始人兼首席執行官Emad Mostaque表示，「將AIGC交到數十億人手中將帶來新機遇的爆炸式增長。」
三、Stability AI能成為AIGC龍頭嗎？
AIGC正成為繼PGC（專業生產內容）、UGC（用戶生產內容）之後的新型內容創作方式。只需要輸入簡單的文字描述，AI便能夠在幾秒鐘內自動生成一幅真實的畫作，AI技術的發展使得人們的想象逐步成為了現實。
2022年8月，在美國科羅拉多州博覽會藝術比賽的數字類別中，一幅AIGC繪畫作品《太空歌劇院》獲得頭獎，同時該畫作很快陷入了質疑。
利用AI所創作出的作品能否被認定為藝術品受到了不少人類藝術家們的爭論，但是資本與機構的加速入場已經透露出AIGC已然成為了新的風向。
上文我們提到，Stability AI已完成1.01億美元投資，估值高達10億美元；而此前，AIGC初創公司Jasper宣布其以15億美元的估值獲得1.25億美元A輪融資。
除了Stability AI、Jasper這些新晉獨角獸，科技巨頭也正積極為加入AIGC賽道做準備。
9月，Meta宣布將推出Make-A-Video；10月，谷歌推出Imagen Video和Phenaki，只需要幾行文字或是幾句話，就可以將想象力帶入現實，打造出獨一無二的視頻。
AIGC的出現可以說是AI演算法的一次重大突破，這意味著人類能夠利用AI技術持續輔助人類進行內容生產，正如AIGC畫作《太空歌劇院》一樣，這幅作品不完全是AI創作，也並非作者獨立完成。
今年9月，紅杉資本聯合GPT-3發表了一篇名為《生成式AI：一個創造性的新世界》的文章，其中寫道，「人們的夢想：生成式AI將創造和知識工作的編輯成本降至零，生產巨大的勞動生產率和經濟價值，以及相應的市值。」
這也意味著，人人都能成為創作者將成為現實，AIGC內容平台將迎來爆髮式增長。
從AI作畫到AI視頻，我們的內容生產創作方式正在發生改變，AI技術正在創意產業中發揮著越來越大的作用。
得益於相關技術的發展與迭代，使得AI可以快速、靈活地生成不同模態的數據內容，而Stable Diffusion的正式開源無疑是拉開了AIGC時代的帷幕，為更廣泛的用戶提供了重新定義想象力的機會。
Stability AI與其他大型AI公司的「家長式作風」不同，Emad Mostaque通過開源做到了將技術民主化，為那些真正有才華的開發者提供最大的自由度，同時，Stability AI還與各國政府和機構開展合作，以便建立更加開放的社區。
Stability AI正在催化其生態系統的發展，然而所有的平台都將向商業化的道路探索，因此能否建立一個良好的商業模式可能將是Stability AI成為龍頭的關鍵，讓我們拭目以待。
四、為什麼說AIGC對元宇宙很重要？
全球知名諮詢機構Gartner在《2021年預測：人工智慧對人類和社會的影響》 中指出，到2023年將有20%的內容被生成式AI所創建。
同時，Gartner還預計到2021年生成式AI產生的數據將佔所有數據的10%，而當下這一比例還不到1%，而Gartner所指的生成式AI正是我們現在所熟悉的AIGC。
根據目前的內容生產來看，其實圖文和音視頻的創作門檻已經因為一些社交媒體的出現而變得簡單起來，這也是內容生產力得到解放的重要原因，並由此帶來了過去5年短視頻的爆發增長。
但另一方面，我們知道，現在一些流行的內容創造方式已經開始從2D轉變為3D圖像，這在創作上為不少內容從業者帶來了門檻。
因此，AIGC的出現可以極大降低這個門檻，並為元宇宙的出現埋下伏筆。
諸如我們熟悉的虛擬人，如果僅僅是依賴人力來創作內容，包括虛擬人的人物創造、環境構造或者虛擬現實的增強都會極大耗費內容創作者精力，因此才出現了像EPIC公司開發的虛幻引擎，來減少虛擬場景的構建時間，但虛幻引擎依然不夠友好，畢竟它不是普通人能夠涉獵的內容創作方式。
因此，在虛幻引擎的基礎上，我們看到了AIGC的誕生，僅僅通過文字描述就能構建我們想要的音頻、視頻或者畫面，這就好比以前耕作需要人力和畜力，但現在我們有了各種播種收割機，必然帶來生產力的飛速提升。
我們依然處於AIGC行業發展的早期，甚至我們可以將2022年定義為「AIGC元年」。
而在元宇宙出現之前，AIGC的應用場景其實並沒有那麼豐富，畢竟大家對當下內容的需求已經足夠。
可隨著元宇宙的發展和普及，我們發現，內容的構建成本被再次拉升，於是像AIGC這樣可以便捷構建內容的方式被關注起來，也由此拉開了新的局面。
可以說，元宇宙和AIGC就像需求和生產力變革的關係，當需求改變時，新的生產方式必然會被得到認可。
當下AIGC的內容生成來說依然存在不少問題，比如內容創作沒有邊界，存在涉黃涉暴的情況，這也是人工智慧與監管者需要尋找的契合點；以及部分AIGC的創作結果存在理解誤區，導致出現「蘋果長在水裡」這樣的神奇畫面，儘管有趣，但並不符合現實意義，而這也是人工智慧需要成長的地方。
不過上述提到的關於AIGC的問題可能並不會妨礙其發展，問題只在於這些「問題」何時被解決，如此，人們對AIGC的關注和使用可能會進一步得到提升。
當然，對於廣大內容創作者來說，AIGC既是行業「神器」，也會是行業「利器」，掌握者可能在內容創作中再上台階，錯失者可能被人工智慧所拋棄。
AIGC的突然爆紅，會讓我們感慨似乎站在了一個全新的時代開端上，但某種意義上其實我們也並不知道時代究竟何時到來。
作者：MetaverseHub；公眾號：元宇宙之心MetaverseHub