編輯導語：AI與攝影相結合已經不是新鮮事，新鮮的是二者結合的方式。對於很多小夥伴來說，拍照時最大的困擾就是不知道該如何構圖，如今AI構圖已經出現了，手機會在你拍照的時候針對情況做出指導。這到底是怎麼回事呢？本文作者為我們做出了詳細地解釋。
不知何時起，拍照成了各大手機廠商發布新機時的主要賣點之一：
一方面，手機鏡頭的硬體配置愈發強大。超廣角、三攝四攝、一億像素、50倍變焦等各種說法層出不窮，各大廠商在硬體配置上你追我趕、唯恐落後；
另一方面，伴隨著硬體配置的提高，手機攝影軟體的競爭也越發激烈，人工智慧的出現更是掀起了手機攝影 AI 化的浪潮。
當前的多數AI攝影，會在你拍攝照片時，自動識別出有著鮮明特色的拍攝場景，如風景、動物、美食、弱光、逆光等等，AI演算法會根據場景的特點對照片的參數做出一系列調整。
在拍攝者按下快門的瞬間，一張已經調節好照片參數（如亮度、飽和度、色彩等）的照片就誕生了。對於一些對拍照不敏感的用戶，這無疑是一個簡單又好用的功能。
然而縱觀各大手機廠商，其AI攝影幾乎都是「識別拍攝場景，並進行相應場景下的拍攝及後期調校」，彷彿給人一種AI攝影等於AI濾鏡的錯覺。
濾鏡固然很好，然而當濾鏡逐漸抹平了照片色彩的差異，手機攝影的水平的高低往往落在了「構圖」這項技能上。
當AI攝影在濾鏡上的競爭愈發飽和，AI構圖又能否成為AI攝影的新未來呢？
一、照片的生命周期
一張照片較為完整的誕生之旅，大概會經歷以下幾個步驟：
1. 前期策劃
暫且不論專業攝影師在拍攝前，都要經歷拍攝主題確認、踏點、服裝道具準備、乃至天氣情況了解、路線行程規劃等等一系列複雜的前期工作。
就算是大街上路人的隨手拍，在拍攝前也會明確一件事情：你要拍什麼？
明確要拍什麼、拍攝對象是誰、什麼是照片的主體，是拍攝前期最為重要的工作之一。
2. 取景構圖
同一個拍攝場景，在專業攝影師和攝影小白鏡頭下可能會產生完全不同的照片。
同樣的景物，有的人拍的很好看，有的人拍的不那麼好看，這其中的原因是什麼？
——是構圖的區別。構圖在很大程度上決定了一張照片的美學質量，而這也是專業攝影師和攝影小白最顯著的差別之一。
3. 參數調節與拍攝
在確定好了一張照片的取景與構圖之後，接著就是對焦、光圈、快門、感光度、白平衡等一系列拍攝參數的調節。按下快門之後，一張照片就此誕生。
4. 二次構圖與後期處理
拍攝完畢之後，一張照片的優秀後期處理往往能給照片錦上添花，甚至是起死回生。二次構圖可以幫助拯救前期構圖的失敗，而優秀的照片調色往往能讓照片更具質感。
當前的AI攝影多聚焦於「參數調節與拍攝」與「後期處理」兩個方面，而同樣重要的前期構圖和二次構圖卻鮮少涉及。
未來AI構圖是否會成為AI攝影的新方向？
我們不妨先來看一看市面上已有的AI構圖產品。
二、AI構圖現狀
1. 案例一：潑辣構圖(現潑辣回憶)
潑辣構圖是潑辣團隊推出的一款AI二次構圖APP，據潑辣團隊稱，潑辣構圖分析了來自數百萬專業攝影師的上億張照片，並以此為數據基礎搭建了圖片裁切的神經網路。
打開潑辣構圖APP后，潑辣構圖會對你的照片進行智能構圖，生成多種剪裁方式，並將剪裁后不同風格的照片堆疊在一起供用戶挑選。
圖片來源：https://sspai.com/post/47220
原潑辣構圖頁面，多種剪裁方式后的圖片堆疊在一起。據筆者體驗，現在的潑辣回憶(原潑辣構圖)用戶體驗並不友好：
- 首先：二次構圖僅限於圖片剪裁，基本的畸變修復與透視調整功能暫時沒有；
- 其次：目前的構圖方式貌似是事先設定好的幾種固定的剪裁方式，針對不同的照片，APP是否會有不同的剪裁方式，筆者暫持懷疑態度；
- 其三：軟體的定位問題。不知什麼原因，原來的AI構圖類應用「潑辣構圖」變為了如今的回憶類應用「潑辣回憶」。定位的變更、軟體的更名，甚至讓筆者一時間在APP Store中不願相信這就是原來的潑辣構圖。
APP Store上關於潑辣回憶APP的評論
從APP Store的評論中也可以看到，此款APP還有不少的提升空間。
據潑辣回憶稱，目前軟體僅支持二次構圖，前期構圖功能還在開發當中，期待潑辣團隊在將來能為用戶帶來更好的產品與服務。
2. 案例二：Vivo的AI人像構圖 & Samsung智能構圖
多家手機廠商中，Vivo和三星率先推出了自己的AI構圖產品。
早在2018年，Vivo 推出的AI人像構圖可以幫助檢測照片的構圖，當檢測到拍攝構圖不正確的時候，其AI人像構圖功能就會提示並且引導用戶往正確的方向移動。
Vivo AI構圖的廣告片
同樣，2019年三星發布的Galaxy S10也推出了自己的智能構圖產品。
三星官網稱，其推出的拍照建議功能，依據專業人士提供的攝影規則，基於機器學習分析2億張高質量理想照片的成果，為照片拍攝提供構圖建議。
三星的智能構圖宣傳片
不論是Vivo的AI人像構圖，還是三星的拍照建議，兩家廠商都將拍照建議和引導操作直觀地展示在了拍攝的界面上，用戶只需按照界面上的提示進行操作，便可拍攝出效果不錯的照片。
但用戶對於構圖的偏好哪能一致？
有人偏愛橫幅，有人青睞豎幅；有人喜歡三分構圖，有人就愛居中構圖；構圖其實是一件眾口難調的事情。
AI給出的標準構圖方式並不一定會得到所有人的認同，給圖片一個構圖打分，或者給出多組構圖建議，在某種程度上可以幫助此問題的解決。
另外，當前的智能構圖是否可以適用於人像以外的多種拍攝場景，如風光、美食、靜物等，仍是一個值得考究的問題。
3. 案例三：一篇SmartEye的論文
2019年ACM CHI上的一篇文章《SmartEye: Assisting Instant Photo Taking via Integrating User Preference with Deep View Proposal Network》獲得了最佳論文提名獎。
該文章提出了一個實時的構圖推薦網路，利用一個基於百萬級圖片訓練出來的深度學習模型 View Proposal Network (VPN)來幫助構圖。
ACM CHI上SmartEye的論文
輸入一張照片，SmartEye會基於圖片裁剪的方式生成一系列構圖候選，並且對每一個構圖候選進行打分，按照從高到低的順序輸出。
同時SmartEye會記錄下用戶對推薦構圖方式的選擇，用戶對於構圖的偏好會被SmartEye記錄下來，從而為用戶推薦更符合其喜好的構圖方式。
輸入照片，SmartEye給出構圖推薦，並根據用戶的選擇調整其推薦結果
能實時地記錄相機畫面，給出構圖建議並打分，同時又考慮了用戶的偏好，SmartEye確實是一個令人眼前一亮的工作。
但正如論文中的未來工作所說，SmartEye並沒有移動方向推薦的功能，引導用戶往更高構圖評分的方向或角度移動，還需要一些新的技術問題的解決。
三、未來的AI構圖與AI攝影
不論是AI構圖還是AI濾鏡，它們都不是真正意義上的AI攝影。
暫且拋開攝影的前期策劃階段，真正的AI攝影應該是AI助力打通從構圖拍攝到後期處理整個照片生產製作的流程線。
我心目中的AI攝影應該是：
- 在用戶到達拍攝場地準備拍攝時，手機的拍攝界面能夠提示手機方向該如何移動，拍攝角度該如何調整，給出構圖的實時建議及構圖打分；
- 確定好構圖后，AI能幫助自動確定相機的拍攝參數自動進行拍攝；
- 緊接著，進入二次構圖階段，AI幫助用戶進行照片的自動剪裁，輸出剪裁選項，並能自動進行照片畸變修復及相機透視調整；
- 最後，進行照片的調色後期工作，輸出調整完畢的最終攝影作品。
暫且拋開了攝影的前期策劃階段，是因為前期策劃階段是一個對人的因素依賴較強的階段。
拍攝的主題是什麼？拍攝風格是什麼？
這些問題沒有標準的程式化流程可供參考，更像是一件藝術品誕生前的構思與設計。等到AI能為攝影前期規劃做出一份真正有意義的貢獻時，AI攝影將會再次邁上新的台階。
作者：FergusNie，微信公眾號：燁渙