5G相比4G網路，在數據傳輸速度、容量和延遲方面都有很大地飛躍。當AI與5G結合，未來的十年，會帶來怎樣的變化？
什麼是5G？
回顧歷史展望未來
5G 是指第五代移動通信技術，它相比4G網路在數據傳輸速度、容量和延遲方面都有很大地飛躍。
在國際電信聯盟(ITU)制定的5G 標準中，定義了5G 未來的三大應用場景：增強移動帶寬(eMBB)、低時延高可靠通信(uRLLC)和大規模機器通信(mMTC)。說人話，就是：
- 高速率：未來理論上10Gbps 的通訊速率，相比4G提升了約100倍
- 低延時：1ms的超低延時，相比於4G網路小於50ms的延時，再次降低了一個數量級
- 廣連接：每平方公里100萬個設備接入，這也讓每個物聯網設備單獨接入網路成為可能
縱觀歷史，幾乎每10年，通信網路就會發生一次變革迭代，而每一次迭代，都對整個科技產生深遠影響。當下，AI與5G不期而至，未來的十年，兩者的結合，會帶來怎樣的變化？
數據來源於中國通信院5G創新研究中心
視頻AI崛起
5G賦能視頻AI跨入新藍海
首先，可以預見的是視頻AI的崛起。
現在，視覺AI的主旋律依然是圖片AI。對於視頻流，主要的處理流程也一般是，硬體終端先採集視頻流中的目標對象(人臉人體物體等)，然後將採集下來的圖片進行壓縮送至雲端進行進一步的識別、比對、存儲、傳輸，而並非一次性將整個視頻傳輸至雲端進行識別。
為什麼要這麼做？一個很重要的原因，就在於帶寬的限制。
舉一個H5活體檢測的例子：有些情況下，必須要本地端上傳一段視頻，然後送至雲端進行活體檢測，而一段3s左右的短視頻，中間網路傳輸的時間要5s，而這5s的傳輸時間，就讓用戶體驗非常差，用戶流失率很高。本質上的原因，也就是網路帶寬的限制，達不到實時反饋的效果。
5G環境下，理論上10G的帶寬，視頻流傳輸的壁壘將被打破，前不久北郵學生實測5G速度，下載速度達700MB/S。
屆時，前端採集的不再僅僅是單張圖片，而是包含更多場景化信息的視頻。在雲識客看來，視覺AI將會突破個體識別的範疇，進入到以視頻為載體的場景識別的時代。
來看看代表型的場景識別：AR協同 自動駕駛
1. 自動駕駛
未來的自動駕駛，將是基於車路協同的自動駕駛。路上的攝像頭採集整體環境信息，車載攝像頭採集車與車之間的距離速度等信息，從而達到車路協同。
另外，高精度地圖的實時傳導，高速狀態下反饋信息的及時傳達，都離不開5G。4G 網路下，時速100 公里的汽車，從發現障礙到啟動制動系統仍需要移動1.4 米；而在5G 時代，該距離縮短到2.8 厘米。
2. AR協同
5G時代下，AR藉助AI，將實現強大的感知、環境識別與協同能力。
來看下如下場景：
在一個工廠中，維修工帶著AR眼鏡。AR採集實時視頻流，並傳輸至雲端，雲端分析視頻中的環境與目標，並針對視頻中的場景，給出對應的維修建議. 比如識別到視頻中的電路板有損壞，並根據電路板周圍的硬體結構，結合專業知識庫，直接顯示出損壞原因與操作視頻。如果遇到複雜情況，無法做出判斷，還可通過AR直接上傳視頻，請求更專業的人在線聯繫。
AI雲能力擴大
加速商業應用落地：
5G能容量超大數據的實時傳輸，AI雲的能力在技術與商業應用方便，將會進一步放大。
1. 技術上，雲端能力會進一步擴大
未來雲與端，將會進一步細化分工。
為什麼會出現如此分工？原因有二：
- 場景化識別，一定是各種信息的處理，一個端不可能處理所有的信息，最好的方式一定是將信息彙集到雲端，雲端結合各種視覺AI、知識圖譜、語音識別等各種演算法，做集中統一處理。
- 端本身容量大小有限。以人臉識別演算法為例，一整套高性能的人臉識別演算法，從採集、活體檢測、識別，演算法大小達到400M。此外，還有其他演算法，軟體，人臉底庫，這些放在一塊，勢必會顧此失彼，某一方面需要打折扣。比如現在人臉識別門禁上，行業一般都是容納萬級人臉庫，和存儲大小也是有關係的。
所以，可以預見，雲端的分析能力，將會被進一步放大。
2. 商業上，AI雲與各垂直行業系統的結合將會更加緊密
AI本身僅僅是一項技術，如果想要商業落地，讓AI真正帶來價值，勢必需要和各垂直行業系統進行深度整合。
首先，技術上AI雲能力的擴大，為各行各業的系統商提供服務，AI雲的應用範圍將會更加廣泛。
同時，數據傳輸能力的擴大，能支持數據在多個節點之間來回傳輸，且絲毫不影響用戶體驗。
萬物互聯
視界近在咫尺
技術基礎上支持了萬物互聯：
在國際電信聯盟(ITU)制定的5G 標準中，定義了5G 未來的三大應用場景，其中一個就是大規模機器通信。每平方米支持100萬個設備單獨接入，讓每個物聯網設備單獨接入網路成為可能。
物聯網設備的增長呈爆發性趨勢：
據前瞻產業研究院發布的《2018-2023年中國物聯網行業細分市場需求與投資機會分析報告》初步估算，2017年全球物聯網設備數量達到84億，比2016年的64億增長31%，2020年物聯網設備數量將達到204億。
門禁、儲物櫃、門鎖、家電，不僅一大批傳統的硬體設備通過晶元植入等方式，升級成為物聯網設備，更有一大批像VR、AR、智能穿戴等新型物聯網設備出現，萬物互聯已成必然趨勢。
硬體成本的降低：
從消費端，可能預見到硬體成本的降低，也會讓物聯網更加普及。之前說過，雲與端的分工趨勢更加明顯，如果端集中在檢測採集能力方面，不涉及到太多信息處理能力，不需要太多的存儲，那麼對硬體性能的要求將會大大降低，對應的，硬體成本也會下降。
5G時代
一場AI與產業的變革
5G，給世界帶來的變化，絕不僅僅是看視頻更快了，更將會帶來一場AI與產業的變革。
2018年，被普遍認為是人工智慧元年；2019年是5G商用元年。今天只是一個起點，5G+AI，將會帶來多元化的場景應用，給企業提供了巨大的市場機遇，同時在技術、人才、商業等方面也帶來更大的挑戰，只有看清趨勢，才能把握未來的發展。
作者：雲識客，公眾號: 雲識客(ID: zhiquysk)