可能生活中的你仍然會感覺與AI離得很遠，不然，其實AI技術的身影隨處可見，比如說你每天閑暇時間最愛看的劇、綜藝……
話說，這美國人過聖誕，就和中國人過年似的——超長待機。
你看，這都新年第三周了，我的同事們才陸陸續續回來。
可是，美國人民還是不能好好乾活，因為：好萊塢頒獎季到了。
前幾天，作為奧斯卡風向標之一的2019年金球獎，開獎了。
可這第二天，蹭到媒體熱點的，不是各種明星導演的名字，而是：Netflix和Amazon。
「Netflix和Amazon在金球獎上贏瘋了」—— 美國《連線》感嘆著。
今年，Netflix和Amazon這樣的Streamers（互聯網流媒體），成為最大贏家。
Netflix獲獎5項，其投資的《羅馬》，還獲得最佳導演和外語片兩項大獎，使得公司第二天股票大漲5%。
另一邊的Amazon，也憑藉《英國式醜聞》和《了不起的麥瑟爾夫人》分別拿下最佳男配和女主角獎。
2018年，互聯網技術發展，進一步影響中美文娛產業，無論是美國的FAANG還是中國的「優愛騰」，都在加緊技術投入。
今天，我就來給你講講，過去這一年，「文娛+科技」方面，中美互聯網都有哪些重大進展。
技術為內容賦能
你可別以為，AI只能做無人車啥的，離咱們生活還很遙遠。其實，AI早就能幫助內容創作了。
你去年看到的幾乎所有互聯網內容爆款，背後都有AI的身影。
2018年，中美各大Streamers們，真的都在全力秀出科技基因。
你看，亞馬遜本來就擁有全球最大的雲服務AWS，技術底蘊已經深厚；
去年赴美上市的愛奇藝，特別選擇了科技名企雲集的納斯達克，而沒有選擇紐交所，以彰顯龔宇的「科技公司定位」；
大優酷COO庄卓然，在去年底的中國網路視聽大會上，也強調了優酷的科技公司定位。
總結起來，無論是網綜啊，還是網劇，整個視頻作品的生命周期，其實都將經歷下面這5個環節：
下面，我們分別來看看，技術在各個環節上的體現。
環節1：選角選題
你肯定有過這種體驗吧，就是自己追的一部美劇，突然就不更新了，或者結尾收的莫名其妙。其實，這是整個劇都被砍掉了。
要知道，任何作品初期的「選角選題」都非常重要， 在過去沒有大數據技術幫助的時候，更多是靠創作團隊自己把控的。有時候，還真的就是賭運氣。
所以，美劇的做法是，先用接近一半的資金製作頭兩集，給傳統的電視網試映，如果效果不錯再繼續拍攝。如果不行，整個劇集就會默默下線，或者草草收尾。
在好萊塢，人們經常說一句話「沉沒成本不是成本」，就是在解釋這麼做背後的道理。雖然已經拍攝了，已經花了錢了，可是只有及時停止，才能防止更大的損失。
但是，這種情況可能在2018年開始，會被AI改變。因為，人們已經開始利用AI，幫助節目選取角色甚至劇本。
去年的《中國新說唱》就利用了AI。愛奇藝開發了「藝匯智能選角系統」，他們在分析了各種網路大數據后，給潘瑋柏推薦了搭檔鄧紫棋，匹配度高達90%。
當然，最後這對組合的高人氣也說明了AI的有效性。另外，愛奇藝還有「IP價值評估系統」來分析IP的故事情節，進而幫助企業做出投資決策。
優酷在去年的「春集」上，也發布了類似的「魚腦」平台，它也有AI選角、AI優化劇本等功能。
比如，將於今年上線的《長安十二時辰》，就是通過這個平台，在分析了演員和劇本以後，最終確定了雷佳音作為最合適的男主角人選。
利用AI幫助節目早期決策，可以有效減少投資浪費，幫助節目成功。
以後，肯定會有更多的節目要通過AI，來進行角色和劇本的篩選了。想靠「碰運氣」，隨便就做出爆款，以後真的是越來越難。
環節2：拍攝剪輯
角色劇本都確定了之後，就要開始拍攝和剪輯製作了。
這是製作團隊最辛苦的階段。「每周一集，簡直就是噩夢，」—— 我的朋友小K這麼跟我八卦，他曾參與國內一個知名網綜的製作 —— 「其實，要是能做噩夢就好了，我們經常就是通宵，覺都不能睡。」
他說，在過去，對於像《跑男》這種，有上百個機位的綜藝拍攝和剪輯，任務量簡直巨大。
為了增加剪輯效率，團隊會在現場配備多名跟拍導演，把有價值的時刻記錄下來。
有些時候，團隊還有韓國成員，語言又不通，這就造成了又一層溝通不暢。
這個問題，在好萊塢更明顯了。一部好萊塢作品的拍攝，經常有美國、歐洲、中國等不同國家的工作人員：後期、音效等等，甚至還有很多自由職業者和臨時演員 。
直到去年，整個好萊塢劇組的拍攝統籌，竟還停留在「紙筆」模式。
去年3月，Netflix推出了一款App，叫做move，能幫助劇組把拍攝統籌「數字化」。
比如，move可以讓導演知道上一場1.5頁劇本的拍攝用時，這樣可以及時調整進度。move還會智能通知各職能部門，如做好拍攝準備、換場景、甚至放飯。
《華麗女子摔角聯盟》第二季以及《波特萊爾的冒險》第三季的劇組，都已開始使用move了，效率也大幅增加。
國內的企業，則做的更厲害 —— 直接用AI幫助剪輯。
比如，一部綜藝一共就幾個常駐嘉賓，在過去，需要人工來把各種鏡頭分類：陳赫的放一起，Baby的放一起，還要標記序號。
這工作，有時甚至需要搞好幾天。真的是非常「機械」，很多人不愛做，就只能安排給任勞任怨的實習生。
好在，去年愛奇藝開發了「愛創媒資系統」，來幫助大型綜藝的製作。在AI的助力下，海量的鏡頭和音頻素材，瞬間就能被分類完畢，並且準確給上標籤。《中國新說唱》、《國風美少年》等自製綜藝，都利用了這個技術。
去年世界盃期間，優酷也開發了「鯨觀」技術，來自動理解視頻內容和剪輯。54萬條賽事視頻中，由機器自動剪出來的居然有24萬條。最快時，30秒就能剪出一條短視頻。
你看，AI把這種「勞動密集型」工作取代后，剪輯師就可以把時間花在更多的創意工作上了。
所以，以後要是團隊沒有AI幫助，節目質量可能真的會很差。
環節3：分發傳輸
節目製作好了 ，就要上線發布了。
利用AI進行個性化推薦和分發，這可是所有Streamers的基本技能。Netflix甚至連視頻預覽圖都能「個性化」生成。
比如，系統可以自動在視頻中挑選出一幀，這一幀可能包含你喜歡的明星，總之就是能吸引你注意的片段。然後，系統還能把廣告語放在最適合你的圖片位置上。
但是，2018年的內容分發戰場，有了新的玩家上線。
去年8月，迪士尼花了713億美元天價，收購21世紀福克斯。表面上看，似乎就是內容產業的互相收購而已嘛，但這個案例中，其實暗藏玄機。
你知道嗎，喊出660億美元報價，和迪士尼叫板的，不是別的內容企業，居然是Comcast，一家美國電視及互聯網服務提供商。
而它的品牌名稱xfinity則更被人們所熟悉，我家的wifi就是用的這個。
一個基礎網路服務商，為什麼要上來搶內容企業飯碗？
這可能是2017年底，美國取消《網路中立法》的後遺症。它在2018年6月，全面廢除。它原本規定，運營商不能根據傳輸的內容來調整網速，這就是所謂「中立性」。
但是，我們可以預見，在法案取消后，運營商和內容綁定，並為特定內容開闢獨家帶寬，將會成為新的打法。
尤其是在5G技術和4k超高清內容全面普及以後，運營商將會成為Streamers和好萊塢之後，第三個入場文娛的玩家。
那麼，作為Streamers，在不能自己出面，增加用戶網路帶寬的情況下，就只能坐以待斃嗎？
當然不，研發更多傳輸技術，提升傳輸效率，將會成為文娛產業競爭的重要能力。
作為用戶，咱都想花更少的帶寬來看視頻，而且還想不卡。這就需要網站來提升數據傳輸效率了。
在AI的幫助下， 愛奇藝的HCDN技術，它可以把熱門的資源，優先放到離你更近的「邊緣」伺服器節點上。
比如，去年《延禧攻略》那麼火，還能不卡，就是靠的HCDN，它降低了7成的網路寬頻成本。
類似的，優酷也推出了「窄帶高清」技術，可以比傳統方式節省30%的帶寬需求。
除了提升傳輸效率，還有一個辦法，那就是先傳低清內容，然後再來優化清晰度。
比如，先傳一個480p的低清視頻下來，然後再想辦法優化成1080p，這個技術叫做「超解析度播放」，簡稱「超分」。
騰訊視頻就研發了這項技術，可在移動端「實時超分」，極大減少用戶觀看高清視頻時所需流量。
在線文娛行業，想要贏天下，這麼看，只靠內容還真不行，以後還得要麼帶寬大，要麼速度快，才能佔有優勢。
環節4： 播放觀影
如果說，5年以前，Streamers們只是提供了一個在線播放器，那2018年開始，隨著AI技術和產品技術的發展，這個播放器已經全面「智能」化了，下面說幾個例子。
有一個功能，如果你看整部劇，就只為追某一個明星，那你可就太需要了。這就是「只看TA」功能。通過AI技術，系統可以智能識別出，某個明星的專屬戲份。
目前，愛奇藝和騰訊視頻均有上線。比如《延禧攻略》中，你只要點擊「只看 秦嵐 片段」，就可以只看皇後娘娘的戲份了。
4k高清作為繼1080p后的下一代更高解析度的標準，國內的優愛騰都在積極布局。
馬化騰在去年3月的中國超高清視頻（4K）產業發展大會上，明確了騰訊將發力4K。騰訊視頻率先開始廣泛創作4k自製內容，如《骨語》、《法醫秦明3》等。如今，它已擁有超過十萬的4K視頻量。
愛奇藝也推出了《旅行的聲音》。成為了全球首個，使用了4k技術，以及杜比視界HDR技術和全景聲技術的，音樂旅行紀錄片。
另外，還有很多新的貼心功能，都在默默提升你的觀影體驗。
比如，B站、愛奇藝等都支持的彈幕蒙版，可以智能識別彈幕，防止遮擋人臉。
還有愛奇藝推出的「綠鏡」功能，通過AI大數據自動給出內容熱度，讓你能快速定位，ZoomAI則可以修復低清視頻，實現高清播放。
環節5：內容變現
變現，是所有內容平台的商業化目的。目前，業內主要有兩種模式：AVOD和SVOD。
其中AVOD的A代表Ads，也就是使用廣告變現；SVOD的S代表Subscription，也就是通過訂閱會員付費變現。
YouTube是典型的AVOD代表，Netflix則是典型的SVOD，「優愛騰」則均為A + S的混合形式。
S代表的訂閱模式，在移動支付興起后，雖然沒再有大的技術突破助力，但全球Streamers的會員人數在2018年都漲勢喜人。
根據各公司2018年第三季度財報，騰訊視頻訂閱用戶已達8200萬，愛奇藝達到8070萬，Netflix更是達到1.37億，全球第一。
而A所代表的廣告模式方面，各Streamers在2018年的主題是：提升產品體驗。
「網紅帶貨」是視頻網紅需要的最基本技能。
YouTube在2018年11月全新上線了YouTube Video Looks產品，支持網紅在視頻里「標記」產品，並可以配合視頻內容、網紅動作自動在側邊欄顯示相關產品，極大促進人們購買體驗。
類似的，愛奇藝在「智能變現」方面也有所創新。比如，在《延禧攻略》播放時，AI可以智能識別出明星、動作、還有劇情台詞，然後在視頻中展示相關的產品和素材，這就讓廣告主和用戶的體驗都得到了提升。
咱都能理解，會員營收和廣告營收此消彼長，想要守住廣告利潤，就要進一步增強廣告產品體驗。這可能是各大Streamers接下來的技術競爭主戰場。
2018視頻內容兩大趨勢
「豎屏」和「短內容」則是媒體形式上的2018新趨勢。
2018年，國際主要內容平台全面擁抱豎屏體驗：Facebook Story、Instagram Story、Snapchat Story、WhatsApp Status、抖音短視頻、微信時刻視頻，甚至YouTube Story 都已全部入場。
全球用戶的豎屏觀影習慣開始逐漸固化。
內容方面，Netflix在5月上線了純豎屏體驗產品「搶先看」。愛奇藝上線《生活對我下手了》，騰訊視頻也陸續推出豎屏綜藝《和陌生人說話》和豎屏劇《我的男友力姐姐》。
而「短時長」的嚴肅專業內容，也在2018年被更多布局。8月，迪士尼前主席，業內大名鼎鼎的Jeffrey Katzenberg領導的NewTV宣布融資10億美元，阿里巴巴也在投資方內。
NewTV將會專註於製作15分鐘以內的短視頻節目，單集製作費將達到百萬美金。
2019年，我們可以期待更多的，為移動端定製的，短視頻和純豎屏內容。
只靠技術，行嗎？
這麼看來，技術對整個內容的生產起到了重要作用，那以後的內容生產，機器能否完全取代人呢？
這個問題由來已久。
其實，我所在的美國加州，也有南北差異和地域歧視。北加州理性驅動的矽谷，和南加州創意驅動的好萊塢，經常互相看不慣，八卦迭起。
比如，Netflix的矽谷團隊非常相信數據和AI，建議公司應大力研究演算法，相信技術可以解決一切問題。但好萊塢的內容團隊則認為，公司要靠傳統口碑營銷並維護影視圈人脈，以此成功。
去年8月，Netflix的CFO David Wells宣布辭職，和這個「南北矛盾」脫不開關係。
但話說回來，矽谷的碼農們自己也明白，只靠機器肯定不行，那樣最後生產的內容，一定就是「黃賭毒」 —— 成本最低，用戶最喜愛，粘性也最高。
但是，一點不靠技術也不行，上文提到的，都是技術對內容生產的種種好處。
怎麼辦？
答案很明顯：包容、融合。
加州，作為美國最開放包容的地方，說到骨子裡是絕對能接納和尊重多元思維和文化的。
先例早已有之。
1986 年 1 月 30 日，一個失意的矽谷高管剛剛被董事會攆走。他用500萬美金，從一個影業公司那買下一個電腦圖形部門，成立了新的公司。
誰能想到，這個小公司竟會改變世界。
10年後的1995年，這個公司發布了一部電影。為表示矽谷和好萊塢的合作友好，首映式也是在洛杉磯和舊金山連辦兩場。
在北加州的首映禮上，這個曾經失意的矽谷高管站在了舞台上。
這個高管，就是喬布斯；這個電影，就是取得巨大成功的，世界首部計算機3D動畫《玩具總動員》；而這個公司，就是皮克斯 ，它成就了矽谷「科技 + 人文」的聯姻佳話。
這一聯姻模式，延續至今：美國的Netflix如此，中國愛奇藝的「矽谷+好萊塢」文化基因雙螺旋亦是如此。
未來，全球的內容生產，人的創意和機器算力的完美融合，將是必然。
#專欄作家#
Han，微信公眾號：涵的矽谷成長筆記（ID：HanGrowth)，人人都是產品經理專欄作家。facebook商業產品工程師，參與電商及零售社交商業產品開發。