視頻平台的技術升級，一般而言都是：節省自己時間的——大數據選角、AI剪輯、AI後期；拖住用戶時間的——一系列智能推薦演算法。而優酷的此次更新，讓我們看到另一種技術升級帶來的改變。
塗著最貴的眼霜熬最晚的夜，是當代年輕人的典型寫照。要問年輕人們為什麼熬夜，除了被客戶爸爸虐待，追劇一定是另一個主要理由。現在的視頻平台不知道都有了什麼神通，推薦的視頻越來越懂我們的口味，推出的自製內容也越來越有趣高能，用各種方式讓用戶欲罷不能。
這一切的原因，來自於視頻平台的技術升級。
當以抖音、快手為主的內容推薦短視頻平台開始紅火后，技術之於視頻平台的作用開始越來越多地被重視起來。以往視頻平台們所言必談「IP儲備」「自製內容」，如今也開始宣傳起自己所利用的技術來。
一般來說視頻平台應用到的新技術有以下兩大類：節省自己時間的，例如大數據選角、AI剪輯、AI後期；拖住用戶時間的，一系列智能推薦演算法就是最典型的案例。
但除了這些，技術升級還能如何改變我們使用視頻平台的方式？
在優酷最近的更新中，我們可以嘗試探討這一問題。
一、專治眼花、色弱和熬夜追劇：優酷播放器功能照顧到所有人
首先我們要思考一個問題：能時時刻刻找到自己喜歡的內容，就是最好的視頻平台使用體驗了嗎？顯然不是這樣的。在看視頻時，我們往往光顧著對小哥哥小姐姐舔屏和笑出豬叫，而忽略了其他一些小小的不適感。
例如：總有些字幕組以為大家都是飛行員一樣的視力，把字幕調到米粒大小。或者在不知不覺追劇到深夜忽略了屏幕光線的刺激，第二天卻覺得雙目模糊，久而久之形成了「追劇眼」。不過追劇追到興起時，這些小問題常常被我們忽略了。
這些追劇過程中的小確煩，正在被技術手段一一解決。
首先是推出了大字模式，在播放時針對一系列無內嵌字幕的電影，可以根據用戶的需求調整字幕字型大小的大小。如果對字幕工作有所了解的人會知道，字幕組製作字幕後需要進行花不少時間進行壓制，才能讓字幕和視頻文件「結合在一起」。
按照一般邏輯來說：調整非內嵌字幕的字型大小無異於重新壓制視頻，需要耗費不少時間。而且非內嵌字幕在壓制完成後就不會被區別處理，當上傳至平台或用戶手動調節清晰度時，都會被壓縮質量，損失清晰度。
但優酷採取并行計算的方式，負責載入視頻和處理字幕的兩部分GPU算力在打開視頻時同時開始運算。在優酷的智能字幕端側內核引擎中，字幕解析模塊會通過OCR識別對字幕區域進行單獨的抽取，提取字幕後進行字型大小調整，再和視頻數據進行疊加渲染。
這樣一來不光可以調整字幕字型大小的大小，也不會對字幕進行二次壓縮損失畫質，讓字幕顯示得更加清晰。既是在視頻清晰度很低的情況下，字幕也能保持清晰，不為眼睛增加負擔。
有趣的是，大字功能還能秒變「無字功能」，將原來片源的字幕隱去，成為用戶鍛煉聽力的利器。
還有針對色弱人群的自研演算法幫助他們將不可識別的色彩進行轉換。對於色弱人群來說，由於對一些顏色的辨別能力較差，只有當色彩足夠飽和時他們才能感覺到其中的差異。優酷的自研演算法會實時識別畫面中的色彩，並建立在原有色彩基礎上進行轉換和轉移，提高色彩之間差異，提升色弱人群對於色彩的辨析度。
而建立在強大的并行算力和高效的演算法結構之上，優酷在進行視頻實時處理時可以保障載入速度和能耗，不會因為調整色彩模式而拉長載入時間。
護眼模式顯示效果
為了避免追劇少女們熬夜補番補到眼花的狀況，優酷還推出了護眼模式對畫面的亮度進行實時智能調節。實現這一功能，首先要對用戶的環境光進行實時感知，再對視頻的畫面參數進行處理。有時單幀畫面亮度不均，有些地方過亮有些地方過暗，強烈的明暗會對眼睛造成不小的負擔。
但通過優酷的幀內亮度平均技術，平均畫面明暗分佈，不光可以緩解用眼負擔，還可以更好地還原暗部和亮部細節，減少那種「太亮了看不清」和「黑乎乎」模糊一片的狀況出現。
而幀間亮度均衡則解決了視頻播放過程中明暗變化帶來的強烈刺激，加上對於色溫的調節，在這一系列功能上，優酷挖掘出了視頻實時處理的更多價值。
二、為了老人、色弱者和愛操心的媽媽：那些不功利的技術升級
對於追劇女孩來說，這些技術的確算得上是看劇體驗中的一點小確幸了。但這同時也帶來了一個問題，當其他平台都在鑽研如何黏住用戶時，優酷的這些技術升級還存有價值嗎？
如果把參考系放大到視頻平台整體的技術升級，我們或許可以推斷優酷的這幾項細節更新，展示出了一種全新的技術價值取向——非功利性技術升級。
前面我們提到，視頻平台的技術升級往往針對兩類需求，一類是提升自身運行的效率，另一類是提升用戶的體驗。
優酷的這三項更新卻在這兩類需求之外，錨定了三個機會：
（1）錨定細節機會像大字模式這種技術更新，可謂是細節中的細節。這種對於細節的關注，是否會繞過智能推薦的瓶頸，從其他角度提升用戶體驗？例如對於老年人來說，目前大多數視頻的字幕字型大小都顯得過小。應用上了大字模式，可以讓他們不用再戴著老花鏡看視頻，這可比智能推薦的精準度重要的多。
（2）錨定小眾需求
針對色弱人群的色彩調整其實是一項非常小眾的需求，但小眾需求乘以巨大的用戶基數后，或許可以實現以小博大的效果。
數據調查顯示中國有6000萬色弱人群，對於他們來說如果沒有對色彩進行調節，再有趣、再精良的視頻內容都體驗糟糕。製作一部吸引6000萬用戶的自製內容，和研發一種幫助6000萬用戶的演算法，哪種做法更有價值是顯而易見的。
（3）錨定感知之外
至於針對視覺疲勞的技術改進，則把技術升級立足於用戶感知之外，解決那些用戶自己都沒有注意的問題。繞過現有的緯度，擴大用戶對於視頻平台功能範圍的認知。
當用戶意識到視覺疲勞不僅僅可以被少看屏幕和藍光眼鏡「治癒」時，相信不論是平時用眼較多的白領學生還是關心孩子的家長一族，都會把這一功能列入選擇視頻平台的必要參考項。
其實除了優酷，還有很多視頻平台正在向非功利性技術發展。
例如騰訊視頻為了提醒注意用眼距離，利用起3D攝像頭識別人臉與手機的距離，雖然適用範圍較小但也有一定意義。而愛奇藝也在「設置」欄中推出了色弱模式，雖然找起來有些麻煩，但總算從技術上解決了問題。海外的Youtube也為了更好地適配主機遊戲直播大幅調整了幀數支持範圍，保證直播時可以還原3A大作的清晰畫質。
進入深水區的技術升級，已經讓戰場蔓延到了細節之處。
三、視覺中心外的競爭力密碼：軟服務會為視頻平台帶來什麼？
那麼這些看似零散的細節體驗提升，在視頻平台的競爭之間到底能起到那些作用？
總的來看：非功利性的技術升級從短期來看並不能像AI剪輯、智能推薦這類技術一樣，快速為平台帶來收益，但從長期來看，卻可能得出完全不一樣的結果。
就像火鍋店一樣，其實火鍋的味道都差不多，拚命研發火鍋底料並不能讓某一家火鍋店從競品中跳脫出來。但像海底撈獨闢蹊徑的從軟服務角度入手，卻能夠獲得意外的成功。
在經濟學中，有一個名為「市場失靈」的概念，指的是由於種種原因，市場規律失靈不能實現資源的最優配置。而在視頻平台的技術升級過程中，很可能也會產生「功利失靈」的狀況。即以往那些能給平台帶來直接收益的功利性技術，在未來或許會陷入停滯期。
就拿現在非常火的智能推薦來說，當一家視頻平台推出智能推薦時，巨大的體驗差異會立刻吸引流量。可當如今智能推薦逐漸普及時，讓用戶體驗到推薦演算法之間的細微差異就很難了。
這時如果再在智能推薦上下功夫，投入的技術研發成本和收益顯然是不成正比的。這時非功利性的技術升級，或許會像海底料的軟服務優勢一樣，成為突破的路徑之一。
因為視頻內容的消費體驗不僅僅只集中用戶看了什麼上，視覺中心以外的體驗同樣重要，否則我們也不需要電影院，更不需要IMAX和杜比音效，僅僅捧著電視就足夠了。哪一個平台更適合老年人的視力、哪一個平台更讓媽媽們放心、哪一個平台對色弱人群更加友好，這些或許才是未來視頻內容消費的關鍵。
雖然現在視頻平台的「功利失靈」尚未發生，但視頻平台們已經開始著手準備。下一次打開App追劇時，我們就可以在視覺中心之外找到它們各自的競爭力密碼。
作者：腦極體，微信公眾號：腦極體