編輯導語：大數據時代，數據源源不斷產生並自主匯聚至多方數據收集者，數據治理也成為企業治理和國家治理的重點領域和重要方式。然而，大規模數據收集也帶來嚴峻的隱私泄露、數據濫用和數據決策不可信等問題，對傳統的數據治理提出了新的挑戰。本文就介紹了區塊鏈技術如何對這樣的現象進行治理，一起來看看吧。
區塊鏈這個概念在最近幾年是比較火的，翻閱很多相關資料我們可以知道區塊鏈其實就是一個「去中介化的資料庫」。其區塊鏈技術不斷發展后，它具備數據一旦上鏈就難以篡改、難以撤銷的特點，極大地增強了數據的可信性。區塊鏈這個「信任機器」通過降低信任成本促進數據商業價值的發掘，它與其他的數字化工具和技術相結合，逐漸改變著整個經濟形態。
從商業和經濟的角度看，當特定領域的成本大幅度下降以後，商業模式和經濟模式都會被改變。以前很多做不了的事情，歸根結底是成本的問題。互聯網、物聯網、人工智慧、區塊鏈的出現，幫助我們大幅降低了數據的收集、處理、信任的成本，從而使數字化的進程突然被加速。而我們可以通過學習借鑒區塊鏈的技術特點，以及運營模式。有利於數據治理相關理論以及方法不斷發展提升。
一、數據確權問題
區塊鏈技術使得數據不僅可以做到無法篡改，同時能與上下游充分進行共享。並且在共享的前提下，能夠保障數據主權的有效行使。
我們在做數據治理的過程中，往往是對內部數據進行治理。可是對於共享到外部的數據，我們會產生疑問：我的數據儲被存在哪裡了？我的數據得到妥善保護了嗎？商業機構用我的數據創造了價值，是不是應該將這些價值分享給我？
所以，我們常常提出來數據要真正實現價值，就必須把其變成資產。如果數據不是作為資產進行管理，那麼數據就無法進行交易、定價，也無法獲得貢獻數據以後應該得到的回報。因此，數據資產化是數據交易的基礎，而數據資產化的前提是數據的確權。
但是值得注意的一個問題是，企業內部確權后與外部進行數據交易共享卻是一件非常棘手的事情。舉個例子，科學家如何獲得1萬個特殊病人的病例？首先，這些數據基本上不可能集中在一兩家醫院裡，因此協調醫院的參與和貢獻數據將是一件十分困難的事情。其次，在現有的模式下，徵求如此多的病人的同意和授權，也是成本很高的事情，而且病人也會擔心隱私泄露的可能性。
還有一個例子，地產公司在前期拿地的過程中，往往會花很多錢去找不同數據供應商購買外部數據（例如土地、交易、配套人口宏觀等數據）通過收集這些外部數據然後進行數據分析，來輔助判斷這塊地的投資測算情況。
如果用區塊鏈技術建立分散式的人工智慧平台，能夠脫離對中介機構的依賴，通過智能合約和隱私計算等技術，結合激勵機制，能夠鼓勵大家將隱私數據貢獻出來，讓需求方計算得出相應的結果，而智能合約會負責相關的利益分配。這種情況下，實際上就不需要所謂的數據供應商了，而是通過整個數據鏈條提供相應所需的數據即可。
二、數據經濟特徵問題
首先我們要明確的是，數據作為資產管理，是要體現其價值的。而價值的呈現是具有很強的技術特徵和經濟特徵的。
也就是：數據-信息-知識-智慧的轉化過程。
相比於數據的技術特徵，經濟特徵卻是很難描述與衡量的。在數據管理過程中對於數據的價值也是非常籠統的量化，原因是數據兼有商品和服務的特徵。一方面，數據可存儲、可轉移，類似商品。數據可積累，在物理上不會消減或腐化。另一方面，很多數據是無形的，類似服務。
另外，我們還需要思考一個問題。如果企業將部分有價值的數據（例如財務報表）進行披露，那這類數據實際是具備非排他性的，也就說我能看到，你也能看到。但是如果企業將自己的核心生產數據（例如生產配方）採取付費形式，那這類數據就具備排他性。從這個角度思考，數據的經濟特徵也就不盡相同。
所以很多文章把數據比喻為新經濟的「石油」。這個比喻實際上並不准確。因為石油是具有排他性的，產權可以清楚界定，作為私人產品形成了現貨和期貨等複雜的市場交易模式。而很多數據難以清晰界定所有權（例如天氣預報、國家宏觀數據等），作為公共產品或准公共產品難以有效參與市場交易。
因此，把數據比喻為陽光更為合適。
區塊鏈之所以和數字貨幣緊密相連，一方面是得益於區塊鏈技術成就了數字貨幣的發展，另外一方面則是上文所說的，數字貨幣體現了數據的經濟特徵，所以才能不斷提升區塊鏈技術的發展。
三、數據價值測量問題
在去測量數據的價值時，我們會發現有幾個問題：
第一，同樣數據對不同人的價值可以大相徑庭。蘋果從樹上掉下來，我們會把它吃掉。而牛頓卻發現了萬有引力。
第二，不同人所處的場景和面臨的問題不一樣，同一數據對他們起的作用也不一樣。例如在企業中，成本中心的專屬數據未必對其他中心都會產生價值。
第三，數據具有很強的時間價值。例如不及時的數據，實際對決策沒有幫助，同樣有一些政策性數據，現在可能沒有用，但具備期權價值，有助於提升未來的福利。
以上三點，我們就會發現給數據價值進行量化是一件非常困難的事情。
目前絕大部分主流的測量方式是：
- 成本法：按照獲取數據的成本進行計算，來估算其價值。但是很顯然，實際使用過程中產生的價值未必比成本低，亦或者高。
- 收入法：評估數據對企業內部的影響，預測由此產生的未來現金流，再將未來現金流折現到當前。但這種測算方式，要擁有很完善的測算模型，一般情況下企業都會望而卻步。
- 市場法：以數據的市場價格為基準，評估未在市場交易的數據的價值。這種測量方式一般由數據供應商提供，集中於一些外部數據。但很多數據是非排他性的或非競爭性的，則很難參與市場交易的定價。
那麼，區塊鏈技術究竟可以給數據治理帶來哪些啟發和思考呢？《區塊鏈：分散式商業與智數未來》這本書給出了以下幾點啟示：
第一，區塊鏈可以解決數據的可信問題。作為分散式賬本，它具有隻能增加、不可刪除、不可篡改、不可回滾的特點，可以確保鏈上原生數據的可信度。
第二，區塊鏈的鏈式結構具有可存證、可溯源、可審計、可定序等特性，可以很好地給數據產權確權。
第三，價值交換。數據是否交換和共享，核心在於價值交換。區塊鏈上的智能合約，能夠為分散式、點對點的數據要素市場提供強大的價值交換工具。
第四，價值分配。在一個分散式、點對點的數據要素市場中，如何讓相關各方在沒有中心化擔保方的情況下，信任各利益相關方的承諾，並且不增加構建這種信任關係的成本？這時可編程的數字貨幣就能夠發揮作用了，可編程的數字貨幣加上智能合約使得交易具有不可人為操控的特性，一旦觸發事前約定的條件，任何人都無法反悔。
「打敗康師傅速食麵的不是統一速食麵，而是外賣」。雖然目前區塊鏈技術仍然是在探索研究的階段，技術實現和市場運營模式仍有待提升完善。但我們有理由相信，這一技術將成為數字化時代變革的有效利器，從而也能促進數據治理的相關發展。
#專欄作家#
成於念，微信公眾號：Laosiji，人人都是產品經理專欄作家。關注互聯網+行業、數字化轉型落地。專註領域包括IT數據管理、數據資產、數據應用和最佳企業數據案例實踐分享。
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