最近AI話題重新成為熱點，微軟小冰重回大眾視野。本文詳細介紹了微軟小冰的誕生與發展，對小冰作為交互AI的各項能力與技術、定位作了分析，又分享了小冰的衍生「小冰島」的使用體驗，從產品框架、場景等角度解析了這個產品，適合關注人工智慧產品的小夥伴閱讀。
小冰最近用10億融資，和一堆的PR，重回大眾的視野，伴隨著AIGC的火熱，這個趕了早集隨後默默耕耘的大咖，究竟在做什麼？
懷著強烈的好奇，Super寫下這篇文章，希望能引發你的一些探討。
本文會分為三個部分：
- Super的框架思考
- 小冰簡介
- 小冰島分析
一、Super.Insight
在具體的展開前，我想先說一些自己在宏觀層面的思考。
1. 主線混亂
翻看過去Super的文章，大體來說，都可以對一款產品做一個相對清晰的分析，但原本我是試圖分析小冰島App，結果我無法相信這是小冰公司的主力產品，於是轉過頭不得不看了很多小冰的其他產品，發現紛繁複雜，有ToB的，也有ToC的，暈頭轉向。
去年底《潛望》對CEO李笛的訪談寫到：
《潛望》：下一步的商業化計劃是怎樣的？
李笛：ToB和ToC兩條腿走。但做ToB是臨時的，主要為證明小冰可以把握一些垂直領域，甚至未來有往ToC轉化的機會。
融資后的PR上面寫的是，小冰框架是小冰的底層技術，數字員工是toB的商用：
小冰公司宣布近日已完成總額10億元新融資，用於加速AI Being小冰框架技術研發，推動數字員工普及。
聽起來還是不斷強化技術基因，上層用數字員工等去吃B端市場。
Super假設自己站在小冰高管的位置上思考產品戰略，很典型的思路是：
我們有極強的技術基因，已經有了海量的C端用戶，也有了一定的B端的商業化機會，接下來，我們會持續加強底層，繼續尋找場景，最終通向AGI，路上中期內會去服務B端可見的商業機會，長期還是要回歸C端海量用戶的。
以此作為設想，我們可以這麼理解小冰的思路：
持續不斷的提高底層框架的技術儲備，C端通過嵌入生態和打造App來獲得用戶，數據反哺回框架，B端則是把技術賦能，並獲得商業變現。
某種程度上，可以理解為小冰框架是大廠的中台。
Super發現小冰包含了超級多的東西，一會這個一會那個，並沒有自己的主打產品，即使是小冰，也是嵌在很多生態和場景下。
沒有主線的反面，也可能是小冰的AI能力像水流一樣，到處流動。
小結來講：
一是小冰團隊明顯強技術弱產品，技術產出過剩，產品架構過弱，屬於拿著技術的鎚子找產品的釘子，通過各種技術組合做了多個看起來牛馬不相及的產品；
二是小冰是人工智慧的先行者，在技術到需求的轉化上在做先驅性質的探索，各種設想的需求都會嘗試下，試錯原理，哪個跑出來就在哪個上面投入資源。
這兩點導致有主線混亂的觀感。
2. 從技術到場景
用時間維度來看，我們可以大概看出，在小冰未分拆出來之前，基本都是在做技術儲備、積累產品、做工具，以及少量的商業嘗試。
此時在微軟體內，樹大好乘涼，做的主要還是迭代，佛系進化。
這個時期是技術驅動階段。
接著，開始分拆，小冰加速，發布了小冰框架（生態），X Eva、小冰島等App（C端產品，流量），數字孿生虛擬人、內容生產、汽車+IoT、體育等場景解決方案（商業收入）。
開始進入了場景探索階段。
不光是想把生態搭建起來，也希望獲得源源不斷的C端用戶（未來商業變現的主力人群），還希望賦能當前AI可以賦能的產業（即近期可以擴展的垂直領域做好商業營收）。
完美實現生態、用戶、收入三重增長，想想就人生巔峰了！
3. C端能力孱弱
小冰是全球第一個主打EQ的人工智慧聊天機器人，這個定位天然的就是思考如何更好的服務人類。
我們可以很容易的理解小冰想ToC。
但另一方面，我們看小冰自己ToC的App，一句話總結：
非常拉胯。
X Eva甚至有群友說懷疑是實習生做的，我部分認同。
另一個小冰島App則是大家都覺得不好用的產品。
當然，對於小冰島在小冰戰略里的意義，但體驗不好，也會阻礙意義的落地，後面會展開講講這塊。
對於小冰來講，數據層面的海量用戶，基本都建立在各個生態裡面，比如微博、QQ群、bing搜索等等，與用戶的互動是輕量且簡短的。
其實我一度懷疑類似的通道到底能積累多少數據？當然，我還是AI小白，這種斷論不好，也很期待和小冰官方做一次深度交流。
海量的曝光，我認同在C端市場，小冰的品牌是有的，但不清楚大家對於小冰的認知是怎麼樣的。
刷了大量的微博后，我意識到對於小冰的認知存在著很爛和很好兩種極端的「異常」情況，後面也會引用周力博士的解讀來稍微展開探討。
好了，我們接下來先了解一下小冰這家公司，然後仔細聊聊小冰島APP：
二、小冰簡介
事先聲明，這一小冰簡介這一部分更多是網上資料整理，如果對小冰比較熟悉的朋友，歡迎直接進入到小冰島App分析部分閱讀。
1. 李笛
李笛，前微軟（亞洲）互聯網工程院副院長 ，現任小冰公司首席執行官，畢業於清華大學，在 LG 和新浪做過產品，也在一家央企的子公司做到過高位，加入微軟之前，甚至還有兩年時間全職寫小說……
在一篇2014年5月的文章中，寫到：
據微軟（亞洲）互聯網工程院品牌及產品市場負責人李笛介紹，「小冰」的誕生源於2013年底他與景鯤關於「Bing網典」前端表現形式的一次腦爆。
網典是一個百科全書式的知識集合搜索產品，將無數信息進行結構化整理之後，給聊天機器人的想法提供了基本支撐，讓「小冰」的回答數量達到了1500萬句。
2006年Wii的橫空出世，給了李笛啟發：
「既有趣又好用」的人工智慧產品，可以用和普通用戶建立情感紐帶的機器人的方式來設計！
這一點影響了他對小冰的理解。
某種程度上，李笛是小冰的爸爸，小冰的生日選在9月17日，也是李笛的私心：這一天是他入職的日期。
2. 誕生
「大約是2013年底，我們發現虛擬助理可能並不是AI正確的形態。因為助理都太過於強調理性了，就是實現類似『我能幫你做什麼』『你有什麼問題』等簡單『一問一答』功能。」李笛說，「人與人之間的交互，並不是純理性的，而是一個更為複雜的情感交流的過程。」
當時，Cortana項目已經成型，但是如何更好地實現情感交流，還沒有形成一個好的思路，一時難以構建。所以，李笛和團隊沒有將這個想法放入Cortana項目中進行迭代，而是單獨建立了一個名為「小冰」的新項目以承接這一新想法。這就是小冰的由來。
「所以，從某種程度上，可以理解為，小冰就是Cortana項目在微軟的Plan B或者說B系統。」李笛說道。
2014年1月，微軟全球執行副總裁陸奇見到了最早期的「小冰」產品，對於項目的方向給予了肯定，認定了「小冰」在中國區將和微軟在全球推出的語音助手Cortana一樣作為Bing內容的前端展現方式。
2014年4月1日愚人節，網紅「章澤天」作為實習產品經理，參與進了小冰。
4月份，陸奇在看到「小冰」整個實際的運作過程之後，正式拍板立項，產品進入封閉開發狀態。5月29日，「小冰」正式發布，整個項目時間不到半年。
小冰上線的時候只有群聊（這也是在微信爆發的一個重要原因）：只要把小冰加到群里，聊天中提到「小冰」兩字，小冰就會回復你。這個機制在3天的時間裡覆蓋了10萬群聊，引爆了整個微信。
上線三天後，微信以損害用戶體驗為由屏蔽。
2014 年 6 月，小冰因模擬用戶操作、誘導拉群、批量註冊垃圾賬號等問題被微信「封殺」。
李笛在接受媒體採訪時，把被微信封殺看做是競爭的原因，然後表示，進駐微博是共贏：
既然小冰同微信鬧掰了，那微博當然歡迎。
6月25日上午，微軟小冰在被微信封殺24天後重新滿血復活上線，並率先登陸新浪微博。
3. 發展
此後，小冰在微軟內部持續的迭代著。
2017年以來，小冰的身份開始多樣化，出版過根據圖像識別形成的詩集，成為人工智慧歌手，創作繪畫和設計紡織面料，甚至成為節目主播和新聞媒體記者。也是在這一年，小米和企業的合作開始嘗試商業化。小冰與小米IoT開放平台合作，用戶可通過小冰控制35種設備。
不過，真正從產品層面做好商業化準備是在2019年。小冰第七代產品發布會上，李笛發布了人工智慧賦能工具Avatar Framework，後者代表了小冰商業化的方向，落地客戶覆蓋金融、零售、地產等。不僅如此，小冰也以不同的名稱進入日本、美國、印度和印度尼西亞等市場，發展全球化。
直到2020年7月13日，微軟宣布小冰業務分拆為獨立公司運營，可以看到一些主要的股東：
李笛被委任為小冰新公司首席執行官，公司主體：「北京紅棉小冰科技有限公司」，法定代表人是李笛，沈向洋擔任執行董事。
股東中有多位小冰項目的資深員工，包括技術、銷售、產品等方向的負責人和骨幹。
4. 融資情況
小冰公司宣布近日已完成總額10億元新融資，用於加速AI Being小冰框架技術研發，推動數字員工普及。同時，小冰公司已啟動旗下人工智慧數字員工（AI Being Employee）產品線啟動年度升級。本次升級加強的技術包括大模型對話引擎、3D神經網路渲染、超級自然語音及AIGC人工智慧內容生成。
目前估值20億美元。
小冰此前進行了兩次融資：
- 2020年11月24日，小冰進行數億元的Pre-A輪融資，由北極光創投和網易資本投資。
- 2021年7月12日，小冰進行A輪融資，由高瓴資本領投，由五源資本、Neumann Advisors、IDG資本、紀源資本、北極光和網易公司跟投；公司當時稱，估值已超過獨角獸規模（即10億美元）。
背後是小冰的數據情況：
小冰框架目前共運行30萬名數字員工，覆蓋6.6億在線用戶、10億台第三方智能設備和9億內容觀眾。
今年AIGC是個風口，大量的資本和人才湧入，作為一家積澱了多年的產品技術公司，獲得大量的關注和資本的認可，非常自然。
5. 小冰框架是什麼？
作為小冰公司的核心，我們必須要了解一下什麼是小冰框架：
小冰是一套完整的、面向交互全程的人工智慧交互主體基礎框架，又叫小冰框架（Avatar Framework） ，它包括核心對話引擎、多重交互感官、第三方內容的觸發與第一方內容生成，和跨平台的部署解決方案。
自發布以來，小冰框架引領著人工智慧的技術創新，相關領先技術覆蓋自然語言處理、計算機語音、計算機視覺和人工智慧內容生成等人工智慧領域。
該框架是全球範圍內最成熟和最大的該類框架，除中國小冰及日本凜菜（Rinna）第一方人工智慧交互主體外，小冰框架還支撐了中國及日本100餘個第三方品牌的交互主體（如軟銀Pepper），交互總量約佔全球人工智慧交互總量的60%。2021年9月22日，小冰發布了全球首個AI社交平台「小冰島」。
在該平台中，人類用戶可以創造各種人工智慧個體，並形成一個共同生活的社交網路
講了那麼多，看起來有點像是大廠的中台，很多應用可以去調用裡面的各種功能。
現在部分能力是對外提供的：
6. 小冰的產品覆蓋
理解完小冰框架后，在上面，小冰還做了很多應用，去服務大量的C和B：
比如音樂、AI對話、各種工具（背後對應的是對應的AI能力，包括X Studio歌手、X Studio 主播、AI託管小編、測顏值提升、兩微運營助手、X Eva）
商業層面主要依賴：數字孿生虛擬人、人工智慧內容生產、人工智慧汽車＋IoT、人工智慧體育幾個大方面。
其中數字孿生虛擬人，看起來是重要方向：
不光官網在頁面上佔了很大篇幅，在融資新聞里也著重作了強調。
小冰在應用層面做的是非常的多了，後面我們會主要去聊聊小冰島。
7. 前端流量
在微博上，搜索小冰島，得到的結果很少，基本都是小冰官方發布的每周更新內容。
但是小冰的內容還是有一些的，有褒有貶，後來我發現，原來在必應搜索界面里，小冰會直接出現。
而bing在PC端的流量佔比國內排名前列。
也因此小冰確實在觸達方面非常的有流量。
同時，微博500多萬的粉絲：
作為機器人形態，可以在很多場景下和用戶形成互動，確實有極大的流量。
其他比如抖音的小冰也有128萬粉絲，在各個社交媒體的渠道就不做過多統計了。
要注意的一點是：這些流量絕大部分是平台方的，並不是小冰自身的，並且小冰沒有足夠好的產品去承接這些流量，也是一個潛在的問題。
接下來進入主菜，我們拿承接著小冰公司核心探索的C端App 小冰島App來做個分析：
三、小冰島App：越拉胯，越迭代
1. 小冰島初體驗
2021年9月22日，小冰發布了全球首個AI社交平台「小冰島」。在該平台中，人類用戶可以創造各種人工智慧個體，並形成一個共同生活的社交網路。
百度百科里，在介紹小冰時有這麼一句，可見至少在那個階段，小冰島是被寄予直接toC厚望的。
我搜了一下B站，熱度非常低，說明二次元年輕用戶群體並沒有去形成傳播，看了下之前的首頁是這樣的：
最近做了一次大的升級，從原來的2D變成了3D：
在3D的島上，可以和虛擬人物直接做交互，比如：
- 設定自己虛擬人物的形象
- 用搖桿移動自己的虛擬人物
- 島上的虛擬人物會自行做動作（移動、交流）
- 靠近其他虛擬人物可以點界面左下角語音和NPC對話
- 有些房屋是特定功能的入口，靠近后可以選擇進入對應的功能
這是一個不大的島，儘管裡面做了一些環境的設定，比如藍天大海、沙灘遊樂場等等，但整體來說，體驗很單一，沒什麼玩的，可支撐的遊戲時長也就是5分鐘吧……
單純從3D場景，我們很容易想到動森：
小冰島的島民偶爾會和你聊天，上島時會告訴你，每周影響力最低的島民會消失，被朋友們喜歡以及與你互動多的人才能留下來（好像小逃殺……莫名殘忍）。AI間的基因融合會孕育一段時間才誕生，這些細節背後是透露出了小冰團隊希望用戶能更多的來到島上，更多的參與進來。
但由於小冰島目前的整體設計十分粗糙，除了能和島民「微信」語音聊天之外也就只能在島上逛逛，幾乎不能和島上的物件互動。3D場景比較粗糙，很有低端動森既視感，還沒有半點沉浸的體驗。
拋開玩法，動森小島上的小動物居民也比小冰島中的虛擬人更有溫度。居民忙忙碌碌，他們有各自的作息，會做各自的事情，會在你被蟲子蟄了遞給你片藥膏，會在生日為你送上祝福。雖然他們不像AI能和你愉快的交流，但比起小冰島的虛擬人他們彷彿更有血有肉。
小冰島主要的互動，還是需要點擊頁面底部的手機ICON進入，隨後進入下圖，類似微信界面：
有聊天列表和朋友圈，在這裡，我們可以和AI們互動。
每個AI會有屬於自己的設定，比如shao會寫故事，但是在聊天界面里讓他給寫，那叫一個難啊……
正確的用法需要到技能——文學社的X Writer裡面輸入你的要求，最後會通過Shao發的消息通知你……
比較好玩的是誇誇群（所有AI機器人都在的群），以及朋友圈有點意思：
小冰島有個基因融合的玩法，這也是一種增加島上新居民的方式：
2. 小冰島想實現什麼？
歡迎你加入小冰島。它不是遊戲，而是一場史無前例的人工智慧實驗。你將創造許多AI beings，並與他們一起生活在一座虛幻的島嶼中。隨著訓練、交流與淘汰，AI beings的基因將得到進化。最終，你將做出選擇，讓誰永遠留在你身邊。
這是小冰島在App Store上對自己的介紹。
但是如果要想構建很多人和很多AI的社交網路，還有兩種數據是需要的，一種是很多AI beings和一個人交互的，一種是很多AI beings和很多人。
去年我們推出了虛擬男友和虛擬女友，很快就在這個產品線上增加了一個朋友圈，你可以看到虛擬男友的朋友圈，他的社交圈子。小冰島相當於用一個合適的場所把朋友圈容納進去，是一個類似於微信一樣的社交網路。
小冰島固然是一個2C產品，但更重要的是我們能不能從中得到足夠的數據。
小冰島的目的是為了在這種豐富的開放域的交互過程中，不停得到各種新場景、新數據、新的對話話題、新的用戶反饋。
小冰島想滿足兩類需求，一類是在內容和服務上面越來越精深的高度定製化。第二，人類的某些社交關係，由於種種原因在真實生活中是斷裂的，所以人們想了很多方法去移情，嘗試保持這種社交關係。
這段話來自去年10月份對李笛的專訪。
從上面可以看出，小冰島是一次偉大的社會實驗，希望構建各種AI Being多對一的場景，從而獲得更多的數據來迭代AI Being。
在繼續往下之前，我們可以試圖理解一下，為何要用小冰島來獲得各種新場景、新數據、新的對話話題和新的用戶反饋。
我們要先看一下小冰過去出現的場景：
這是在必應搜索結果頁右側彈出的小冰虛擬形象，點擊后就可以開始對話。
發現沒有？你在搜索，然後出來一個16歲女生來陪伴聊天？？？很尷尬，然後我試圖把它融入到搜索場景里，它又讓我一臉懵逼。
根據周力博士的分享，經過多年的嘗試，小冰始終面臨一個瓶頸：
他們認為人們不知道和AI聊什麼，或者說，即使是人和人聊也會出現聊不下去的情況。
做了很多的努力，也只能讓人和AI對話達到30輪，易感用戶比例只達到10%。
進一步，他們做過實驗，即使是把用戶交流的對象AI偷偷換成真人，能聊開的也不到20%。
於是就出現了一個邏輯：換成AI那更達不到20%了。
基於這麼幾個場景：相親大會、同學聚會、老大爺逛公園，就想找到一個更加複雜的場景，來嘗試突破20%易感用戶的局限，這個場景就是小冰島App試圖復現的：
3. 小冰島產品框架
基於上面的理念，小冰在小冰島實現上面，投入了很多的技術，比如說，如何讓AI和AI聊起來，以實現你登島之後，有了逛公園有人在那扎堆聊天的環境，進一步，如何讓AI之間的對話能夠實現長對話下面的語氣和節奏自然化。
但在我的體驗裡面，這些很少有真實的感觸，因為道理很簡單，C端用戶並不會按照你的設想去做動作……
你構建了一個島嶼，希望用戶在上面湊到AI群裡面旁聽，甚至插話，這是你以為的，用戶可能不需要。
從我的整體體驗來講，小冰島分為兩個大界面：3D世界，和常規界面（就是2D仿微信的界面）：
在兩個世界里穿梭，你會發現有很多割裂的體驗：
第一，3D世界基本和常規界面（也就是類微信界面部分）是割裂的。
比如，我們可以在3D世界里和指定NPC語音交流，但這個對話記錄並不會在常規界面對應NPC的聊天窗口裡留下聊天記錄。
比如，我試圖在常規界面群聊里約NPC們在島上一起聚集，AI們都一無所知，他們可能不理解3D世界是真實存在的。
在這種情況下，小冰島帶給我的體驗比較零碎，不完整，比如朋友圈大家不會發3D世界里發生的事情。
第二，群聊和私聊，也是割裂的
比如在群聊里，我問某個NPC她發的黑膠唱片，轉到私聊里，可以感覺到NPC並不能連貫的get兩個局部之間信息的串聯。
這種連貫性，是現在AI對話的難點。
第三，帶有技能的NPC和技能之間只有單向的通道
可以在技能頁面輸入需求，然後通過指定的NPC把內容吐回來。但不能直接在NPC單聊界面進入技能頁面：
除此之外，3D世界的沉浸感也比較弱，主要就是操縱著你的虛擬人物，到處跑來跑去，和AI玩玩，但你沒有其他動作可以做，比如你不能躺在沙灘上的躺椅，不能玩玩遊樂場的設施，你只是個看客，和3D世界的交集非常的少。
4. 小冰的基本AI對話功能如何？
其實前面講了那麼多，但在核心的1v1交流上（人類 v NPC）效果，相信小冰做了這麼多年，一定有一些過人之處。
我也建議你自行感受一下，因為前面講過「易感人群」理論，相信我應該屬於體驗較差的80%那一部分。
對比了一下小冰和彩雲小夢的AI對話：
當然，這個對比不公平，彩雲小夢會預設了世界觀、對話人物之間的關係、人物的特點等等，有點像在玩「語C」，這是一種類似於角色扮演類的文字對話遊戲。
那在這種場景下，AI就可以更好的模擬角色去進行對話，所以效果也更容易好一些。
小冰島里的AI似乎是有設定，但從語言交流來看，又彷彿不會，會了個寂寞啊！
對於彩雲小夢，大家可以看我先前的文章：《世界模擬器是通往AGI的一條通路？》，這裡面我認為是彩雲的初心，引領著不斷研究相關的技術，並不斷的升級，使得用戶的體驗會相對更好。
當然，我說的是相對，如何評判人機對話質量這裡更多是我個人的感受。
5. Super感受
整體來說，小冰島還是挺失敗的，當前的產品實現程度壓根無法達到小冰那麼高的預期。
這裡面有幾個點：
- 3D場景華而不實，與AI對話割裂，並不能讓用戶很好的沉浸其中；
- 多個功能之間相互割裂，沒有有效融合，用戶體驗斷層；
- 基礎的AI對話能力體驗差，不能支撐用戶超長對話和實現較好的體驗；
- 基因融合隱藏的比較深，適合長期重度玩的用戶，新手很難快速感知。
總結就是：3D雞肋、體驗斷層、基礎薄弱。
每周小冰島都在更新，微博、公眾號都會做推送：
看起來更多是AI虛擬人物本身的迭代，AI Being的迭代，目的也可能是豐富人群，提高可玩性，獲得更多地用戶反饋和數據。
問題在於，如果用戶無法在小冰島上沉浸，如何能產生更多的數據？？？
更重要的會不會是：
小冰島預設的場景本身需要調整呢？
不過，小冰島承載著實驗、對用戶直接觸達的探索，即使做的再不好，也還是需要持續的迭代，曙光或許會到來的。
四、尾聲
在瀏覽小冰的材料時，有兩個感受是最為印象深刻的：
- 商業化上追求克制；
- 始終沒看清楚小冰的主線。
第一點講的是小冰在微軟內部時，比較講積累，不願意過多的直面商業化，在分拆出來拿融資后，商業化又是不得不面對的選項。
第二點講的是小冰基於底層技術，不斷地尋找場景，尋找前進的方向。Super看越多材料，越迷糊，沒有清晰的主線。
整體來看，個人認為小冰的情況是：
先發優勢明顯、技術強大、有巨大的流量，C端產品拉胯、B端商業探索。
技術轉化到產品能力上，真的弱！
作者：Super黃，公眾號：Super黃的念想，專註於深度產品拆解+商業分析。