導讀：當你拿到一個需求，或者別人隨口給你說了一個想法的時候，你需要順著什麼樣的思路去深入了解呢？本文從AR測量產品入手，剖析思路的同時，也點名了AI產品目前的困境。希望AI產品隨著業界的革新，能夠迅速實用化、平民化，帶來真正意義的價值。
01 背景
在智能手機產業不斷革新的今天，手機攝像技術也迎來了全面的升級。基於RGB或TOF攝像頭的智能手機使人機交互變得更加自然、有趣，也能實現更多AR場景的應用。
手機行業的標竿，蘋果也在近幾年陸續推出AR應用，以2018年秋季發布的iOS12 Measure功能為最成熟、有用的工具型應用，並且結合到現代人高度使用的智能手機。
對於行業內的其他公司，”測量工具”開啟了一個AR的應用入口，也觸發業內思考此類應用方向；包括OPPO、VIVO在內的國內手機廠商也緊隨其後，分別發布基於TOF攝像頭的測量，一時間市場歡呼一片，以為AR測量能夠作為Killer Application，革新產業界，讓一般的小白用戶也感受到AR的魅力。
02 問題
但我們發現即使有蘋果、谷歌這樣的巨頭在，也很少人知道AR測量的存在，讓我們從頭到尾來探究一下。
1. 現狀
首先，一般情況下，我們會測什麼？
- 測長度
- 測面積
- 測體積
2. 目標物體
日常情況下，可以測量的物體呢？
筆記本的長寬、傢具的參數、腳長、等
3. 功能點
那麼，我們作出猜想，AR測量如果能真正意義上做出來，從點到面到體，功能可以為以下幾種：
- 錨點測量：可以得知兩點間距離、角度等一系列數據
- 面積測量：針對平面的長方形，可以迅速得知平面的長、寬、面積
- 立方體測量：針對一般的規則、不規則的立方體，放在鏡頭下，都可以迅速得知長、寬、高、體積
- 腳部測量：可以迅速測得一般人的腳長、腳寬、甚至分類足弓（高足弓、低足弓、正常足）
4. 行業情況
似乎可以做的事情有很多，往深想一些，這樣的功能點，可能影響的行業：
- 傳統的米尺、捲尺製造業：針對一般的用戶隨手測，就可以基本上摒棄工具，一部手機走天下
- 傢具場景：用戶可以迅速得知家庭空間如何，該買什麼尺寸的傢具
- 機場行李箱場景：一般的航空公司針對用戶的隨身行李大小都有規定，那麼用戶在準備行李的時候就可以隨手測得體積，避免超了規定
- 買鞋場景：用戶可以快速知道腳的長度，寬度；不僅免去了歐碼美碼之間轉換的苦惱，而且可以迅速選擇合適的鞋子（e.g.比如腳寬的人適合什麼鞋子、扁平足適合什麼鞋子等）
以上，如果真的做起來，可謂是AI賦能普通生活的一道利器；另外，想要影響大眾，有一個前提條件，就是一定要是手機！最好是用戶拿起手機就可以用；如果是專門的設備，就在一定程度上局限了受眾。
5. 市場情況
我們梳理下，近幾年來，市場上針對AR測量的產品
- 華為：榮耀V20、P40 Pro
- 三星：Note10+
- 蘋果：iPhone X及以上
- OPPO：R17 Pro
- VIVO：Nex系列
但是筆者發現從市場的反饋來看，AR測量的反響也收效甚微。可能看到這篇文章的都沒幾個知道此類功能的。
究其原因，我覺得有以下幾點
- 市場需要時間接受：AR作為新的技術，從推出到市場接受，需要一定的時間，包括產品概念
- 硬體跟不上軟體的發展：AR類產品，尤其是疊加了SLAM等非常耗費算力的模塊，在使用一段時間后，會出現發燙、卡頓等現象，在手機設備上尤為嚴重
- 售價昂貴：能夠搭載AR應用的設備，除了昂貴的AR眼鏡之外，手機設備大多都是中高端的旗艦機了，與普羅大眾有了距離感
- 產品的「剛需」程度不足：雖說AR測量能夠在某些場景下替代米尺、捲尺等工具，但是現在社會上，好像我們使用這些工具的頻次本身就不多；所以此類AI產品，被忽略，好像也是理所應當。
- 交互方式：用戶還是不習慣透過手機看AR世界，『需要時刻用手舉著手機』這一致命的缺點，『時刻用手舉著手機』令用戶體驗「非常累」；
- 測量的準確度：AI產品的精準度，極度依賴「數據」，數據的廣度和深度直接關係測量數據的精準度。但是用戶所測的物體萬千，不可能全部錄入，所以精準度有限。
以上，當AR測量產品面世以來，未有AR的革新，蘋果等巨頭也放慢了步伐；針對一般用戶，能走往何處，很難猜測，但是當身邊實在沒有米尺類工具的時候，手機裡邊的測量軟體倒是可以用一用，緩解燃眉之急。
倒是垂直行業近幾年來抓住這個風口，做了些設備，解決或者緩解了行業上的問題，引起了市場上的好評。
- 測腳儀：設置三維掃描測腳儀，可以快速得知腳長、腳寬，便於購鞋
- 以順豐為代表的物流行業，推出設備，在快遞員上門取件時，通過設備，可以直接得知包裹的體積，便於收費
03 AI產品
透過AR測量產品，我們再來聊下AI產品。
1. AI到底能解決什麼問題？
目前AI界說的最多的兩句話是
- 推陳出新：基於AI產品，腦爆新思路，比如「人臉刷地鐵」、「抖音的尬舞機」，新的產品帶來新的生機
- 降本增效：革新傳統行業，藉助AI工具，提高人工效率，降低成本
AR測量我認為是隸屬於前者，是替代傳統工具的AI產品。
2. AI產品目前的困境
（1）數據
- 數據量匱乏：AI需要數據。有的公司訓練模型時，需要大量的專有數據時，有時還甚至需要購買數據，而授權和維護API以訪問第三方數據的成本也是非常昂貴的。
- AI依賴數據，數據需要人工標註。例如，百度不得不雇傭數千名翻譯人員來訓練其中文翻譯演算法。
- 演算法準確度做不到100%時，就需要人類監督，也就是「人機迴圈」：例如，Facebook雇傭了超過1.5萬人來協助他們的內容審核演算法。
（2）計算能力
- AI依賴強大的計算平台，龐大的數據中心及晶元技術為人工智慧提供基礎計算環境，但是目前此項還正在發展中。
假以時日，如果以上問題能有所改善，那麼以AR測量為代表的AI產品，可能就真的走進千家萬戶，起到真正的作用了。
以上，是筆者了解AR測量產品時的一些拙見，有任何問題可以一起討論，希望各位不吝賜教。