作者從自己的AI項目經歷中總結出一些面臨的挑戰和相關的思考，AI探索過程充滿了各種可能性，過往的知識架構需要能靈活運用，痛苦卻也有趣。
2018年伊始進入公司AI部門，負責了AI零售、AI辦公、人臉識別多個AI落地方向的體驗設計。
AI項目的產業鏈條、用戶及場景、產品形態（以AI ToB的軟硬一體產品為主）、體驗載體等與互聯網ToB產品存在著巨大差異。
我自認為過往的體驗設計經驗還算豐富，可這些移動端、PC端、web端的設計經驗，在面對這類項目中有點不知從何入手。設計團隊度過了相當長的摸索階段，逐漸形成了相對成熟的方法，體驗設計的邊界被不斷拓寬。
設計面臨的挑戰
1. AI落地的產業鏈條呈現生態化特徵
相比於互聯網ToB產品，產業鏈條拉長（圖1），研發角色增加，需要建立良好的協作流程。
外部硬體合作夥伴的加入，需要能夠精準傳達體驗標準，並需要嚴格把控交付品質。
B端商家的類型眾多，C端應用場景也非常豐富，這對設計師在複雜場景、人群中抽離出核心問題的能力提出了更高的要求。
圖1：AI ToB軟硬一體產品與互聯網ToB產品產業鏈條對比
2. 產品形態更加豐富
產品形態包括軟體產品、軟硬一體產品、解決方案、數據服務，並且業務門檻很高，設計師對很多產品的用戶和場景不了解，超出了既有認知能力（比如開發者的習慣、硬體集成有可能遇到的問題等）。
3. 產品的生命周期變更，設計目標不斷變化，設計團隊需要隨產品特徵靈活調整策略
從AI ToB軟硬一體產品生命周期圖（圖2）中可以看到，業務目標在每個階段各不相同，設計目標也不盡相同。
圖2：AI ToB軟硬一體產品生命周期中，各階段的業務目標和設計目標的變化
4. 用戶角色多樣化
用戶特徵和場景信息難以獲取，ToB競品獲取難度大，這都給設計工作帶來很多難度。
體驗設計思考
1. 全局視野：以受眾為中心的商業全鏈路設計
全鏈路設計在解決貫穿線上線下、多角色、多觸點的產品時更具優勢。
如前所述，AI落地產業鏈條涉及多個商業節點、貫穿線上線下、多個不同角色，每個節點設計師面臨的問題不一而同，設計目標也不盡相同。這使得AI ToB軟硬一體產品的體驗設計的邊界不斷擴大，設計範圍除了核心產品本身的軟硬體設計外，還拓展到商業全鏈路設計。
以某產品為例，從研發到終端落地涉及7大環節(圖3)，每個環節對應不同的用戶角色和目標，設計師需要圍繞各個環節的關鍵目標進行設計。
圖3：AI ToB軟硬一體產品商業鏈路中需求關注點分析
同時，AI落地過程涉及的眾多環節是設計的蠻荒之地，缺乏體驗思維的引導，設計師有更大的空間去發現問題、尋找機會點、通過設計輸出去協助商業目標的達成。
這使得B端產品的設計對象非常多元，包含軟體體驗設計、硬體工業設計、軟硬交互設計，甚至有可能包含服務流程、銷售物料、售後流程等。
以商業推廣/洽談/售前階段為例，體驗設計師的目的，是輔助業務方進行售賣，設計範圍包括但不限於技術的 演示demo、品牌設計、銷售物料、展會設計；甚至為了保證AI演算法在終端的體驗效果，在軟/硬開發/配置環節，我們需要幫助開發能力相對弱的客戶，提供軟硬體部署的體驗標準，保證AI落地的效果。
商業全鏈路設計，意即設計師通過全鏈路設計輔助達成商業目的，而「以用戶為中心」的設計，演變成「以受眾為中心」的設計。
PS：受眾，即各個階段面對的不同用戶，如企業決策者、開發者大會參展者等。
2. 深度協同：打造多能力協同團隊
在AI ToB軟硬一體項目中，由於大多數需求從零構建，用研的角色在探索市場可行性環節更加重要，且人因、硬體、結構等設計的加入，很多角色超出了傳統交互/視覺角色的能力範疇。這讓設計師比以往更深度的協同在一起，職責邊界被重新定義（圖4）。
- 設計團隊的工作前置：產品定位的不明確，需要UER前期對市場、用戶、場景的深入研究，同時體驗設計師需要前置研究對標產品明確體驗標準、探索技術落地的創新來尋找機會點、探索商業全鏈路的機會點。
- 用研深入設計階段：設計階段需要人因分析和驗證、對用戶/場景的不明確需要用研敏捷調研，用研的介入保證了設計過程的嚴謹性。
- 品牌深度融入：AI產品大多從0起步，品牌有機會從產品定位開始就進行深度融入，影響軟硬體的設計、以及全鏈路的設計調性。
- 多角色設計師協同：由於軟硬一體產品的複雜性，需要交互體驗設計師、結構設計師、硬體設計師、軟體界面設計師更深度的協同和融合。軟體的不匹配，會影響硬體的設計；而硬體的變化，也直接影響軟硬交互。因此，設計師必須建立比以往更信任、更緊密的協作關係。
圖4：AI ToB軟硬一體產品與互聯網ToB產品開發流程中設計團隊職責的變化
3. 設計師的變體：體驗設計師
較之互聯網設計師，軟硬一體的設計過程涵蓋了更廣的設計範圍，衍生出體驗設計師的角色。
不同於互聯網設計師的交互設計和界面設計，面對複雜的商業場景和豐富的產品形態，體驗設計師基於兩個原點『目標導向』『以受眾為中心』拓展出其核心能力：
- 系統化思維：不僅指基於商業化全鏈路需要對AI產業化落地各環節的思考，也指設計師需要有更高的格局，從行業、商業、生態的角度，對AI落地進行更系統的分析；
- 升維設計思考：以用戶為中心的設計思維拓展到軟硬一體的設計，需要對軟體、硬體、環境進行剖析，衍生出多模態設計思路、完美環境部署的思路。基於體驗設計思維對貫穿線上線下的商業全鏈路進行分析，從體驗、商業目標、數據等多個維度衍生出創新的解決思路。
- 資源整合能力：如2所述，設計師需要整合設計團隊的諸多資源，還需要能協同公司內部市場、技術、銷售等資源，外部協同諸如硬體製造商等資源、解決方案製造商等保證設計思路的落地和品質。
體驗設計師需要綜合運用過往掌握的「以用戶為中心」的方法和原則，「以受眾為中心」，以「目標為導向」，靈活解決AI產業落地中的問題。
以上，是作為一個AI領域體驗設計師的一點淺薄的思考。
AI探索過程充滿了各種可能性，過往的知識架構需要能靈活運用，痛苦卻也有趣，這讓我發現了體驗設計更廣闊的天地，後續會陸續跟大家分享我的點滴感悟。
以上圖表有些流程細節有所側重，且流程本身也在驗證中，也歡迎大家提出寶貴意見，共同切磋。