「AI+社交」的模式讓我們降低交際成本的同時，也使社交更加便捷化。但是隨著AI技術在社交軟體領域的應用越來越廣泛，問題也隨之而來。想朝著更加美好的方向發展，AI技術還需要更加完善，避開「雷區」的同時找到更多機會。
如果是十年前，在那個沒有AI的年代，有人問「社交智能化離我們的生活有多遠？」我們只能用未來的態度去審視，在網路不發達的時代，每個人都是一座孤島，我們期待有一天能通過簡單便捷的方式拉近人與人的距離。
艾媒數據2019年底發布的調研報告顯示，網路社交媒體在中國的滲透率已經高達97%，中國消費者平均每天在手機上花費的時間將近4小時，網路社交媒體平均花費2.3小時以上。
如此龐大的用戶規模下，社交平台光靠人工後台進行服務是不現實的，這時就需要藉助AI技術的幫助。
AI入侵社交
如今，隨著AI技術的發展，社交網路把每個人連接成一個整體的同時，也在越來越智能化，AI已經滲透到社交的各個方面，我們在網路上的每一次社交行為背後可能都有著AI的影子。
1. AI對溝通場景的入侵
試想一下，你收到一段長達60S的語音消息，但是正處在十分嘈雜的環境里，或者當前不方便聽語音，卻出於各種原因需要知曉語音內容。這時候你最希望的是什麼？可能大多數人的回答是「語音轉文字」。
微信AI語音識別技術的出現成功解決了「語音騷擾」這一痛點。語音識別技術還包括語音轉文字、語音和文字翻譯、錄音文件識別等等，在這些便捷的功能背後，是微信AI技術基於深度學習理論自研的語言識別技術，而這個技術還可以實現在不同場景，對不同的語言進行識別和翻譯。
智能化社交的初衷是優化產品的功能和提升用戶的體驗，以此來提升用戶對於產品的滿意度。語言識別技術成功降低了不同國家和不同語言的用戶交流的門檻，讓溝通變得更加簡單。隨著數字化時代的發展，「AI+社交」可能會成為普遍的趨勢，並且功能將越來越多樣化。
2. AI對匹配場景的入侵
與微信專註的熟人社交場景不同，SOUL APP屬於陌生人社交領域，AI就好比中介，它連接著所有用戶，把每個用戶的信息都放在一個數據容器里，當用戶啟動匹配按鈕的時候，AI就會從巨大的數據里找到在做同樣事情的人，將標籤信息進行匹配，把匹配度最高的人推薦給對方。
AI技術在陌生人社交軟體的應用解決的是效率問題，一方面節約了用戶的交友成本，根據智能化的匹配方式提升了用戶的使用體驗，有利於增加用戶對產品的粘性。另一方面，AI技術有利於社交軟體對用戶需求進行細分，建立不同的用戶畫像，智能化細分有利於社交軟體降低收集數據的難度，產品可以根據不同的用戶畫像，開發更多的功能。
3. AI對產品玩法的顛覆
還記得那款一夜爆火的AI換臉軟體「ZAO」嗎？在ZAO上，用戶只需要進行簡單的人臉識別，不需要用戶拍攝視頻便可以實現一鍵換臉，簡單的操作背後依賴的是龐大的資料庫和AI演算法。
「AI換臉」的爆火背後，筆者看到的是AI技術從「專業化」走向「平民化」的一次勇敢嘗試。一方面，AI技術滿足了用戶對於技術的好奇心，豐富了社交軟體的娛樂性，讓用戶體驗到AI技術帶來的樂趣，感嘆AI還能這麼玩！另一方面，AI給予企業在社交功能開發方面足夠多的想象力，或許在未來，專業化的技術經過合理簡化應用於社交軟體，會誕生出更多的「爆款」。
智能社交並不完美
如今的社交軟體離不開AI技術的支持，但是隨著AI技術在社交軟體領域的應用越來越廣泛，也衍生出了各種各樣的問題。
1. 過高的門檻
如今是數字化時代，許多社交產品都朝著智能化的方向發展，社交軟體也不例外，AI技術的發展關係企業的未來。
比如騰訊創立的騰訊AI Lab實驗室，目前其在中國和美國有70位世界級科學家及300餘位經驗豐富的應用工程師。騰訊公司2019年的財報顯示，其研發產生的開支為303.87億元，由此可見，技術的探索不僅僅是要有強大的技術團隊，還需要高額的資金投入。
一般企業則不一樣，一方面會面臨著巨大的資金和人才成本，如果一般企業只做社交，缺乏AI技術的支持，恐怕會面臨被市場淘汰的結局。但是AI技術的成本太高，又難以承受。
另一方面，與資本雄厚的巨頭競爭好比虎口奪食，風險太大。這就造成社交行業幾乎被騰訊、陌陌等社交軟體巨頭分割的壟斷局面，目前「AI+社交」的市場門檻太高，尚且只有社交軟體的巨頭們玩得起。
2. 缺乏合理變現模式
AI技術的應用領域十分廣泛，企業之所以對AI技術高額投入，最終目的都是為了賺錢，例如天貓精靈、小愛音響等產品，通過AI技術為產品賦能，使產品具有更高的附加價值，變現效率更高。但是，AI技術應用於社交軟體卻不是如此。
社交軟體不同於其他實物產品，社交軟體無法通過銷售產品本身來達到變現的目的。無論是微信的「語音識別功能」技術，還是SOUL的智能匹配技術，目的都是為了給用戶提供良好的使用體驗，AI技術在社交產品上的應用偏向「免費化」，缺乏適合的商業模式。
3. 道德和法律風險
ZAO爆火讓社交軟體的玩法因為AI技術平民化而得到拓展，也讓人們對於AI技術能否主導社交產生想象。但是ZAO在爆火不久之後，因為侵權和隱私等觸及法律紅線的問題而被下架，而且重新上線之後的熱度大不如前。
在筆者看來，「AI+社交」的核心依然是社交，導致ZAO熱度迅速下降的原因除了法律因素外，最主要原因還是以AI為主導的社交軟體玩法單一，並且缺少生態支撐的社交軟體，更像一個簡單的工具，讓人很難產生持續的社交慾望。
一方面，「AI變臉」以較低的技術使用門檻迅速吸引用戶的好奇心，但是內容分享還需要另外在微信、微博等其他社交平台上進行，對用戶來說十分麻煩。另一方面，用戶對新事物的注意力有限，一旦玩膩了就會離開，以AI技術為主導的社交軟體用戶流量來得快，流失得也很快。
智能社交的機遇和「雷區」
AI技術是社交繞不開的主題，但要想朝著更加美好的方向發展，還需要更加完善，避開「雷區」的同時找到更多機會。
首先，智能社交需要避開不以用戶為首的「雷區」
其一，AI社交需要始終利於用戶。目前AI技術在社交方面的開發已經越來越成熟，社交軟體的背後都有強大的資金資源支撐，隨著智能化探索的深入，社交巨頭們在AI技術上的投入只會越來越多，像微信、陌陌等巨頭壟斷智能社交軟體市場的局面可能會繼續持續下去。對用戶來說，更加智能化的社交軟體，未嘗不是一件好事。
其二，產品在設計上不應該重技術而輕規則。雖說技術無罪，但是「AI換臉+社交」的開放性，與人臉識別支付或者肖像、隱私等等私密屬性存在衝突，會影響社交軟體的發展壽命，如果不能取得用戶的信任，可能會對產品長久的發展埋下隱患。並且，其他有能力做「AI+社交」的企業，在ZAO的前車之鑒下，估計會重新考慮「AI+社交」誰為主導的問題。
其次，智能社交依然有很多可挖掘的潛力
第一，用AI驅動深度社交。陌生人社交的最終目的是建立熟人關係，SOUL和ZAO不可能眼睜睜看著用戶流失到微信或者其他的深度社交軟體，產品需要增強用戶粘性，才能更好地發展。因此可以預見，SOUL和ZAO未來可能會加入更多留住用戶的深度社交功能，並且藉助通過AI技術建立的用戶畫像，引導用戶在自己的產品上進行深度社交。
第二，用AI的技術基因驅動社交變現。面對5G浪潮的來襲，「AI+社交」下一步需要考慮的是在5G風口下如何尋找新的突破。智能化社交結合5G技術可能是接下來一個重要的發展方向，當企業的社交產品跟消費者的需求越來越重合，產品就越具有發展的潛力，智能化社交產品的邊界在不斷被拓展的過程中，也許能找到符合的商業模式。
通過上述的優劣勢分析，「AI+社交」的模式已經滲透到社交的方方面面，智能化社交讓我們降低交際成本的同時，也使社交更加便捷化。然而只有處理隨之產生的問題，才能使智能社交朝著更加多元化的方向去發展。雖然目前「AI+社交」的商業化前景尚不明確，但是未來的路還很長，值得我們期待。
#專欄作家#
劉曠，微信公眾號：liukuang110，人人都是產品經理專欄作家，海南三車網路科技有限公司董事長、購團邦資訊創始人、知名自媒體。國內首創以禪宗與道學相結合參悟互聯網，把中國傳統文化與互聯網結合，以此形成真正具有中國特色的互聯網文化以及創新精神。
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