對於高考生而言，學業的重壓猝然消失，那顆總是沉甸甸的心也無處安放了。面對這樣的情況，我們可以把評估、預防和治癒考生心理的重擔交給AI嗎？
高考已經過去好幾天了，隨之而來的是長達三個多月的等待時期。在這個時間裡，學生和家長需要評估分數、填報志願、等候錄取、發榜等，一環扣一環，大多數考生(包括部分家長)在一邊期待著，一邊焦慮著，容易產生突發性的心理衝突和生理紊亂現象，我們一般稱其為「高考後綜合征」。
對於高考生而言，學業的重壓猝然消失，那顆總是沉甸甸的心也無處安放了。面對這樣的情況，我們可以把評估、預防和治癒考生心理的重擔交給AI嗎？
用AI來尋找心理防線崩潰的學子，可行嗎？
聽起來不太靠譜，但AI應用於心理學上的研究早就開始了。就在今年， IBM 的計算精神病學和神經成像研究小組團隊，就嘗試利用機器學習預測人患精神疾病的風險，其預測精準度達到了83%。
除了預測精神疾病，Facebook也推出了AI防自殺系統，通過識別用戶社交軟體上的文字、圖像和音視頻來判斷用戶是否有自殺傾向。
而將這些AI項目應用於患有「高考後綜合症」的高三學子身上是否有效呢？
理論上來說還是可行的，AI可以利用機器學習建立相關模型，定期、批量的對青少年心理狀況進行評估，進而發現青少年的心理問題。但實際上，想要AI來干預高考生的心理治療，難度恐怕有點大。
那麼，問題在哪裡呢？
1. 這不是一次簡單的心理評估
想要治好這個病，必須要搞清楚這個病的由來。考後綜合症典型的狀態分為兩種：
- 一是過於放鬆，就好比一根弦綳了太久，驟然崩斷，與高考前的心理產生了巨大的反差，使學生們產生了心理和生理上的不適應。
- 另一種是悲觀壓抑，考生們對於高考成績惴惴不安，學生常常會感到失落、悲觀，甚至會產生對不起父母家人的內疚，感覺無顏面對老師、同學，產生焦慮情緒。
而以上這兩種病症，歸根究底，還是因為人們對高考太過看重，而這裡透露的，是人們對「高考決定命運」的深深恐懼。
網上曾流傳著一個各地錄取分數差異的段子——
北京考生：「老爸，我考了600，比一本分數線高53分，估計能上北大！」「兒子真有出息！走，去上海旅遊去！」
浙江考生：「爸，我考了600，跟一本線差了20分，我落榜了。」「真沒出息，別上了，跟我到上海打工去吧！」
上海考生：「爸，我考了600，估計上復旦沒問題，乾脆送我出國吧？」「行，去學個工商管理，正好回來幫我。今年又從浙江招了不少農民工，這些人沒文化，不管不行。 」
這個笑話當然代表不了什麼，但其中影射的現實才是現在的學子們最害怕的。從分數、到志願，再到高校錄取，學子們都希望得到一種真正意義上的公平，每個人都可以通過自己的努力實現自己的學府夢。
而AI能讀懂學子們這種隱隱的恐懼嗎？
個人覺得，憑藉機器學習，讀懂學子們內心深處對於不公平的恐懼，很難。因為在現實生活中，連AI都在為這種不公平的環境「添油加醋」。
可以說，目前的AI教育產品解決的都是「高考前公平「，因材施教也好、娛樂教學也好，這些產品在AI大數據的加持下，形勢可謂是一片大好。比如：猿輔導在去年獲1.2億美元融資，作業幫也不甘落後，獲得1.5億美元融資，緊接著，VIPKID的2億美元融資更是刷新紀錄。
然而過了高考這個節點，那些諸如：扇貝、百詞斬此類的英語教育產品一下子就跳到了大學英語教育上來，如四六級、雅思托福等，卻少有AI產品關注或者以普惠性的手段去解決「高考後公平」。
然而，高考後的公平才是眾多學子所關注的，這恐怕也是許多「考六百多分卻名落孫山」悲劇故事的起源。
2. 角落裡的蘑菇，AI能注意到嗎？
其實，考生患上「高考綜合症」還有一個誘因，就是社會的聚焦。社會上一些人或機構也有不少「病症」，如：「狀元追捧症」、「虛與委蛇症」、「藉機惡炒症」、「自吹自擂症」等等。
而這些癥狀傷害到的並不是機構，而是學子。比如：狀元追捧症，每年高考成績出來以後，各省、市、縣乃至各個學校的「狀元」們簡直忙得不可開交，被邀請介紹學習經驗者有之、被邀做形象代表者有之、被狂挖學習和生活習慣者有之……
但這樣的無度消費，不禁讓人想起了方仲永。
高考「狀元」年齡尚小，未經世事，換個角度來看，過度追捧更像是社會對他們的「捧殺」。更重要的是，這樣的炒作，對那些名落孫山的學生，也是一種刺激甚至是傷害。
可以肯定的是，生物、心理與社會環境諸多方面因素參與了「高考後綜合征」的發病過程，而「高考綜合症」複雜的病因，主要緣於人性的複雜。人性這麼難以捉摸的東西，人們都尚且不自知，AI的機器學習更是難以全盤掌握。
目前比較成功的AI預測精神疾病項目，如上文提到的IBM預測抑鬱症的系統，主要是通過分析被檢測者的語言方式和語言連貫性進而確認其患病風險，而「高考狀元」和「落榜學子」雖然看起來是兩類人，但因為他們受到的是同樣的學校教育，掌握的也是同一套語言系統，面對這類患病人群，AI恐怕才是精神錯亂的那個吧。
不論成績好壞，有很多高考生都會患上「高考後綜合征」，但真正會表現出明顯癥狀的人反而很少。因為在眾多考生看來，不管是空虛還是焦慮，都只是一種短暫的不適應而已。沒有自殺、沒有抑鬱，AI要建立什麼樣的模型才能發現這些心理防線已經崩潰的人呢？
那麼，AI能為高考學子們做些什麼？
用AI來發現那些心理防線崩潰的學子似乎不太容易。那怎麼辦呢？我們就只能任其發展了嗎？或者進行一些人為上的干預？當然不是。
對大部分人來說，跨越地域的變化，技能的重新輸入，學習環境的適應，都是需要時間的。而對有些人來說，這種適應甚至無法靠自己實現。
所以，除了評估考生高考後的心理，AI還能夠承擔起幫助學生適應的角色，解決兩類問題：
- 一類是理性地為學生和家長做情景分析；
- 一類是找到突破口來監控和預防可能發生的情況。
1. 道理我都懂，不如來點實際的
長達三個多月的等待時間裡，其實最令考生和家長煎熬的就是填報志願了。在分數揭曉后，與其費勁心思的安撫那些沒有考到理想分數的學生，不如給點有用的建議。
高考填報志願其實更像是一場博弈，在信息不對稱的情況下，由於絕大多數家長和考生都不具備數據分析的專門知識，就很容易做出錯誤的決策，這就增加了高考志願填報的不確定性。
考生即使知道了自己的分數、排位和控制線，也不等於能夠百分百的被自己填報的學校和專業所錄取，如果不選擇調劑，考生還可能存在落榜風險。
在數據分析上，想必AI是不肯落後的。就在去年高考後，映客就聯手了百度教育，結合OCR、智能檢索技術、知識圖譜和大數據分析技術，打造出一套分數評測方案，為考生提供極速、精準的智能在線估分系統。
2. 最重要的是建立家庭資料庫
辛辛那提兒童醫院醫療研究中心曾經做過AI防止校園暴力的實驗，他們和施加校園霸凌行為的青少年進行心理諮詢對話，並利用機器學習建立了相關模型，以此來評估青少年是否有暴力傾向。而在他們建立的資料庫里，還包括了精神學家們調查研究的這些青少年們的家庭背景。
網上有一段時間很是流行「原生家庭」這個詞，原生家庭，指的是出生以來的第一個家庭，也就是父母打造的家庭。談論它的人有很多，而苦惱於原生家庭帶來的陰影的人也很多。
高考對絕大多數的家庭的影響是十分重大的，考生的許多壓力往往也來源於家庭，這或許就是我們利用AI來預防和監控「高考綜合症」的突破口。
我們可以利用AI收集和標註考生的家庭背景，準確追蹤到壓力產生的源頭，進而捕捉到「高考綜合症」的苗頭，防止心理上的焦慮往更加嚴重的方向發展。
當然，這只是一個預想，在其具體落地后，家庭隱私問題也是需要慎重考慮的。
最後，想送給參加了高考的「世紀寶寶」們一句話——不就是一場考試嘛，又有什麼大不了呢？
【完】
作者：顏璇，微信公眾號：智能相對論